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본 연구에서는 대형･복합 건축물에서 화재가 발생한 경우, 비효율적인 피난동선 및 병목현상에 의한 인명피해를 최소화할 수 있는 인공지능 기반 최적 대피경로 도출시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 인공지능 개발을 위해 FDS(Fire dynamic simulation)를 이용하여 다양한 평면에서 화재상황에 대한 데이터베이스를 구축하고 있다. 총 4개의 대형복합건축물을 선정하 여 평면 별 화재위치, 발열량, 반응물질을 변수로 FDS 해석을 통해 210개의 데이터베이스를 구축하였으며, 화재 시 온도에 따 른 가시거리, 산소, 일산화탄소 및 이산화탄소의 농도의 상관관계를 분석하였다. 이후, 위치별 피난가능시간을 평가하여 실시 간으로 피난경로 및 피난가능시간을 도출하는 인공지능모델을 개발하고자 한다.