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영어

Recently, as the number of registered vehicles in Korea continues to increase, more than 200,000 traffic accidents occur steadily each year. The information stored in the devices communicating with a vehicle can be utilized to identify the cause of vehicle-related traffic accidents and determine what factors are responsible for the accidents. Among the devices, a car Audio-Video Navigation(AVN) system can be connected to a mobile device of the driver and provide convenient services such as nagivation and entertainment. Therefore, the information stored in the mobile device connected to the AVN of the vehicle can also be an important factor for identifying the cause of vehicle accidents and determining who is responsible. Based on the Bluetooth HCI snoop log of a mobile device paired with the AVN, this paper proposes a method to identify user behavior by analyzing the phonebook transmission record between the AVN and mobile device, recent call log, and call or media playback records. As a result, it is shown that the Bluetooth packet information recorded in the mobile device paired with an car AVN can be utilized to identify the cause of a vehicle accident and the basic data of vehicle forensics.

한국어

최근 국내 자동차 등록 대수가 지속해서 증가함에 따라, 연 20만 건 이상의 교통사고가 꾸준히 발생하고 있다. 자동 차 관련 교통사고의 원인 파악 및 책임 소재 규명을 위해 자동차에 연결된 기기들에 저장된 정보들을 활용할 수 있 다. 이들 중, 차량의 AVN(Audio-Video Navigation)은 운전자의 모바일 기기와 연결되어, 내비게이션과 엔터테 인먼트와 같은 편의 서비스를 제공한다. 이에 따라 차량의 AVN과 연동된 모바일 기기에 저장되는 데이터가 차량 사고의 원인 파악 및 책임 소재 규명을 위한 중요한 요소가 될 수 있다. 본 논문은 AVN과 연동된 모바일 기기의 블루투스 HCI 스눕 로그(Bluetooth HCI snoop log)를 기반으로, AVN과 모바일 기기 간에 전화번호부 전송기 록, 최근 통화기록, 통화나 미디어 재생기록을 분석하여 사용자 행위를 파악하는 방법을 제안한다. 이를 통해, AVN 과 연동된 모바일 기기에 기록된 블루투스 패킷 정보가 차량 포렌식의 기초 자료 및 차량 사고의 원인 파악에 활용 될 수 있음을 보인다.