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최근 국내외 금융 기업에서는 챗봇, 로봇 어드바이저, 로봇 자동화, 이상 금융 거래탐지 등의 다양한 인공지능 기술을 활용한 서비스의 검토·도입을 진행하고 있거나, 업무에서 이미 적극적으로 활용하고 있다. 금융 기업은 인공지능 기술을 통하여 비용절감, 생산성 향상, 고객 맞춤형 서비스 제공 등의 여러 혜택을 누릴 수가 있다. 하지만 인공지능 기술의 미성숙으로 원하는 성능을 확보하지 못하거나, 불필요한 고객의 오해를 발생시켜서 서비스의 도입이 보류되거나 중단하는 경우도 종종 발생하고 있다. 본 연구에서는 인공지능의 기술적인 특징과 금융 서비스의 어떤 영역에서 도입되고 있는지를 확인한 후에, 이에 대한 주요 쟁점 사항을 분석하였다. 특히 구체적인 확인을 위해서 금융 산업을 보험업으로 특정하였고, 가치 사슬 모형을 활용하여서 인공지능 서비스의 도입 영역을 점검하였다. 이에 따라서 금융기업의 인공지능 서비스 현황과 쟁점 사항을 점검하고, 향후 기술 발전과 미래 금융산업의 방향을 제시하는데 의의를 가지고 있다.