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키워드 네트워크 분석을 통한 Self-Sovereign Identity (자기주권신원) 연구 동향 분석

초록

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개인 데이터의 사용과 활용에 있어 전통적인 중앙집권화된 개인 데이터 관리 시스템의 한계를 극복하기 위해 자기 주권 정체성의 개념이 등장했다. 초기 단계의 SSI에 대한 연구 동향을 알아보고 핵심 공통 정의를 전달하기 위하여 연구의 키워드를 수집하여 네트워크 분석을 실시하였다. 연구에 제시되는 키워드는 해당 연구의 전체를 압축하여 보여주는 대표 단어임과 동시에 연구자의 문제의식을 함축하여 보여주는 주제어이다. 또한, 연구 키워드의 집합체는 해당 연구 분야의 전체 구조를 파악하기 위한 좋은 수단이다. 키워드 네트워크 분석은 연구에서 추출한 키워드 사이의 관계를 살펴보는 것임에 따라, 문헌의 자체를 직접 분석하는 것이 아닌 점에서는 한계가 존재함에도 불구하고 특정한 주제 영역의 선행연구 집합으로부터 키워드를 수집하여, 각 키워드의 동시 출현빈도를 계산하여 도출된 연구 네트워크를 통해 연구 동향을 분석할 수 있다. 키워드들의 동시 출현 빈도 행렬을 구성하여 키워드 네트워크를 구축하였으며, 이를 대상으로 네트워크의 구조 분석 및 전체 네트워크에 대한 중심성을 분석하고자 한다. 구축된 네트워크의 각 노드들의 영향과 관계를 도출하기 위한 네트워크 중심성 분석은 전체에서 노드가 형성하는 영향력을 보여줄 수 있으며, 전체 네트워크 및 네트워크를 구성하는 각 노드의 영향과 관계의 해석이 가능하도록 한다. 본 연구를 수행함에 따라 도출되는 결과는 다음과 같은 공헌도를 기대할 수 있을 것으로 예상된다. 첫째, 현재 SSI 연구는 아직 초기 단계로 SSI 구현을 가능하게 하는 블록체인 기술 및 DID의 개발 목적, 배경 및 DID의 주요 기능인 신원인증 서비스 등의 연구 동향을 파악할 수 있는 지표로 기여할 수 있을 것이라고 판단된다. 둘째, 현재는 주로 개발이 완료된 DID 관련 기술 분석 및 DID 구조를 분석하는 연구가 주를 이루고 있지만 보다 다양한 DID 플랫폼 개발의 제안 및 DID 기술 개선을 위한 연구가 진행되고 있으나 향후, DID 관련 기술 표준화를 비롯하여 기술 분야의 개발을 위한 이론적 토대의 제공이 가능하다. 셋째, SSI 개념을 바탕으로 DID를 통한 신원인증방식은 전세계를 관할 범위로 갖는 GDPR을 비롯하여 각국이 갖는 고유한 개인정보보호법 등을 모두 준수하며 사용자의 개인정보를 보호하기 위한 방향으로 지속적으로 개발 및 활용되어야 한다는 점을 시사한다. 이에 따라, 본 연구는 키워드 네트워크 분석을 수행하여 SSI 연구 동향을 제시하는 것과 더불어 향후 SSI 연구의 발전 방향을 제시할 수 있다는 점에서 의의가 있다.

저자정보

  • 손영진 이화여자대학교 일반대학원 경영학과
  • 박민정 이화여자대학교 경영대학
  • 채상미 이화여자대학교 경영대학 경영정보시스템 부교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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