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지역화 공공데이터 기반 초등학생 머신러닝 교육 프로그램 개발

원문정보

Development of Machine Learning Education Program for Elementary Students Using Localized Public Data

김봉철, 김봄솔, 고은정, 문우종, 오정철, 김종훈

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초록

영어

This study developed an artificial intelligence education program using localized public data as an educational method for improving computing thinking skills of elementary school students. According to the ADDIE model, the program design was carried out based on the results of pre-requisite analysis for elementary school students, and textbooks and education programs were developed. Based on localized public data, the training program was constructed to learn the principles of artificial intelligence using machine learning for kids and scratches and to solve problems and improve computational thinking through abstracting public data for purpose. It is necessary to put this training program into the field through further research and verify the change in students' computational thinking as a result.

한국어

본 연구는 초등학생의 컴퓨팅 사고력 향상을 위한 교육 방법으로 지역화 공공데이터를 활용한 인공지능 교육 프로그램을 개발하고 그 효과를 검증하였다. ADDIE 모형에 따라 초등학생을 대상으로 사전 요구 분석을 진행 한 결과를 바탕으로 프로그램 설계를 진행하였다. 지역화 공공데이터를 기반으로 머신러닝 포 키즈와 스크래치 를 활용하여 인공지능 원리를 학습하고 공공데이터를 목적에 맞게 추상화하는 과정을 통해 문제를 해결하고 컴 퓨팅 사고력을 향상할 수 있도록 교육 프로그램을 개발하고 적용하였다. 비버챌린지를 활용하여 사전·사후 검사 결과를 통해 컴퓨팅 사고력의 변화 정도를 분석하였으며, 분석 결과 본 연구는 초등학생의 컴퓨팅 사고력 향상 에 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 공공데이터
2.2. 머신러닝
2.3. 머신러닝 포 키즈
2.4. 선행연구 분석
3. 연구방법
3.1. 사전 요구 분석
3.2. 교육 프로그램 설계
3.3. 교재 및 교육 프로그램 개발
4. 연구 방법 및 절차
4.1. 연구 대상
4.2. 검사 도구
4.3. 연구 절차
5. 연구 결과
5.1. 컴퓨팅 사고력 검사 정규성 검정
5.2. 컴퓨팅 사고력 사전·사후 검사 비교
5.3. 만족도 조사 결과 분석
6. 결론
참고문헌

저자정보

  • 김봉철 Bongchul Kim. 제주대학교
  • 김봄솔 Bomsol Kim. 제주대학교
  • 고은정 Eunjeong Ko. 제주대학교
  • 문우종 Woojong Moon. 제주대학교
  • 오정철 Jeongcheol Oh. 도평초등학교
  • 김종훈 Jonghoon Kim. 제주대학교

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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