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소리 데이터를 기반으로 일상생활 문제를 해결하는 초등 머신러닝 교육 프로그램 개발

원문정보

Development of Elementary Machine Learning Education Program to Solve Daily Life Problems Using Sound Data

문우종, 고승환, 이준호, 김종훈

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초록

영어

This study aims to develop artificial intelligence education programs that can be easily applied in elementary schools according to the trend of the times called artificial intelligence. The training program designed the purpose and direction based on the analysis results of the needs of 70 elementary school teachers according to the steps of the ADDIE model. According to the survey, elementary school students developed a machine learning education program to set sound data as the theme of the most accessible in their daily lives and to learn the principles of artificial intelligence in solving problems using sound data in real life. These days, when the need for artificial intelligence education emerges, elementary machine learning education programs that solve daily life problems based on sound data developed in this study will lay the foundation for elementary artificial intelligence education.

한국어

본 연구는 인공지능이라는 시대적 흐름에 따라 초등학교에서 쉽게 적용할 수 있는 인공지능 교육 프로그램을 개발하는 데 목적을 두고 있다. 교육 프로그램은 ADDIE 모형의 단계에 따라 초등교사 70명 대상의 요구 분석 결과를 바탕으로 목적과 방향을 설계하였다. 설문 결과 초등학생들이 인공지능을 처음 배울 때 생활 속에서 가 장 접하기 쉬운 소리 데이터를 주제로 설정하고, 일상생활에서 소리 데이터를 활용하여 문제를 해결하는 과정에 서 인공지능의 원리를 익히고, 그 과정에서 컴퓨팅 사고력도 키울 수 있도록 머신러닝 교육 프로그램을 개발하 였다. 인공지능 교육의 필요성이 대두되는 요즘 본 연구에서 개발한 소리 데이터를 기반으로 일상생활 문제를 해결하는 초등 머신러닝 교육 프로그램을 통해 초등 인공지능 교육의 기반을 갖출 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 인공지능과 머신러닝
2.2. 머신러닝 포 키즈
2.3. 일상생활 문제 해결과 컴퓨팅 사고력
2.4. 선행연구 분석
3. 연구 방법
3.1. 사전 요구 분석
3.2. 교육 프로그램 설계
3.3. 내용 타당도 검토
3.4. 교재 개발
4. 결론
참고문헌

저자정보

  • 문우종 Woojong Moon. 제주대학교
  • 고승환 Seunghwan Ko. 제주대학교
  • 이준호 Junho Lee. 제주대학교
  • 김종훈 Jonghoon Kim. 제주대학교

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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