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Session 2 : 안전진단세션, 좌장 : 정호상 인하대학교

AzureKinect 와 AI를 이용한 퇴행성 관절염 예측 진단 시스템 구축

원문정보

황성환, 전호승, 김석찬, 김동현, 오승준, 김보윤, 강성우

대한안전경영과학회 대한안전경영과학회 학술대회논문집 2021년 대한안전경영과학회 추계학술대회 2021.10 pp.49-59
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목차

서론
연구 동기
연구 목적
실험 진행 방법
연구 및 실험 진행도
실험계 구성
연구자 대상자 선정
관절 좌표 추출 GUI
실험 내용
보행 추적(Tracking)
정성적 Feature 수식화
Feature의 유의성 검정
Classification Model 비교
실험 결과
실험 결과 및 결론
Future Work
참고문헌

저자정보

  • 황성환 인하대학교 산업경영공학과
  • 전호승 인하대학교 산업경영공학과
  • 김석찬 인하대학교 산업경영공학과
  • 김동현 인하대학교 산업경영공학과
  • 오승준 인하대학교 산업경영공학과
  • 김보윤 인하대학교 산업경영공학과
  • 강성우 인하대학교 산업경영공학과

참고문헌

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