earticle

영어

This study meaned that cognitive computing technology that converges signal processing technology using artificial intelligence and big data is making a lot of progress, recently. However, it is true that its use is low in the field of sports or sports education. Accordingly, the absence of face-to-face education due to the COVID-19 pandemic brought a crisis in sports education. This study aims to overcome the crisis through non-face-to-face education using artificial intelligence in the sports field and furthermore propose a future method of sports education contents. Distance sports education through non-face-to-face requires skills that allow students and teachers to interact with each other and confirm practical learning. In particular, it is the key to making quantitative evaluation criteria by measuring and learning the student's posture and physical movement factors corresponding to each sport and modeling it with artificial intelligence. In this study, examples of non-face-to-face education using virtual reality, Internet of Things, and artificial intelligence technologies are given, and through this, students' attitudes and movements can be studied using existing educational platforms so that they can be used for non-face-to-face distance sports education. We present the process of applying the process of measuring, analyzing, and evaluating through artificial intelligence technology using motion recognition.

한국어

최근 인공지능과 빅 데이터를 사용하여 신호처리 기술을 융합한 인지컴퓨팅 기술이 많은 발전을 이루고 있다. 하지만 스포츠나 스포츠교육 분야에서는 그 활용도가 낮은 것이 사실이다. 이에 COVID-19 팬데믹 현상으로 인한 대면 교육의 부재는 스포츠교육의 위기를 가져왔다. 본 연구에서는 스포츠 분야에서 인공지능을 활용한 비대면 교육을 통해 위기를 극복하고 더 나아가 스포츠교육 콘텐츠의 미래적 방법 제공을 제시하고자 한다. 비대면을 통한 원격 스포츠교육은 학생과 교사가 서로 상황을 교감하여 실습학습을 확인 할 수 있는 기술이 필요하다. 특히 학생의 자세, 각 종목에 부합하는 신체적 움직임 요소들이 측정되어 학습되고 인공지능으로 모델화되어 정략적 평가 기준을 만드는 것이 핵심이다. 본 연구 에서는 가상현실, 사물인터넷, 인공지능 기술 등을 활용하여 비대면 교육을 할 수 있는 사례를 들고, 이를 통해 비대면 원격 스포츠교육에 이용 할 수 있도록 기존 교육용 플랫폼을 활용하여 학생의 자세와 움직임을 측정하고 분석 및 평가하는 과정을 동작 인식을 이용한 인공지능 기술을 통해 적용하는 과정을 제시한다.