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청소년의 사이버폭력 가해의 영향요인 : 사회학습이론을 중심으로

원문정보

Influencing Factors on Cyber Violence among Adolescents : Focusing on Social Learning Theory

고준영, 이창배

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초록

영어

The study examined the influence of each variable based on social learning theory to explain Cyber Violence, a phenomenon that has emerged as an increase in online activities with COVID-19. Four independent variables (differential association, negative definition, imitation, and reinforcement balance) established based on social learning theory were divided into Sutherland's differential association theory variables(differential association, negative definition, imitation) and Akers' differential association-reinforcement theory variables (reinforcement balance) and their influence on Cyber Violence. The study, which surveyed 4,958 adolescents, found that all four independent variables had significant influences on cyber violence. In particular, the reinforcement balance showed the strongest influence, followed by differential association, imitation, and negative definition. Furthermore, the comparison of explanatory power of the models with Sutherland's differential association theory(differential association, negative definition, imitation) and Akers's differential association-reinforcement theory(reinforcement balance) showed that the explanatory power of the 'reinforcement balance' model is stronger than those of the 'differential association, imitation, negative definition'. This is the result of a new study that differs from the results that 'differential association' had a more significant influence or stronger explanatory power than 'reinforcement balance' in most previous studies.

한국어

이 연구는 청소년의 사이버폭력 가해를 설명하기 위해 범죄학 이론 중 사회학습이론에 근거한 변수들의 영향력과 설명력의 검증을 수행하였다. 세부적으로 독립변수를 차별적 접촉이론 변수(차별접촉, 부정적 정의, 모방)와 차별 접촉-강화이론 변수(강화균형)로 구분 하여 종속변수인 청소년의 사이버폭력 가해에 미치는 영향력과 설명력을 비교 및 분석하 였다. 전국 17개 시⋅도 4,958명의 청소년을 대상으로 조사한 2차 자료를 분석한 결과, 차별적 접촉이론 변수와 차별 접촉-강화 이론 변수 모두 유의미한 영향력을 갖는 것으로 나타났다. 특히, 차별적 접촉이론 변수들보다 강화균형이 가장 높은 수준의 영향력을 보여주는 것으 로 나타났고, 이는 기존의 많은 선행연구들이 차별접촉 변수들이 강화균형 변수보다 더 유의미한 영향력을 보여준다는 결과와 다소 차이가 있음을 발견하였다. 또한 차별 접촉-강 화이론 바탕의 변수(강화균형)가 투입된 모형의 수정된 설명력(R2)이 차별적 접촉이론 바 탕의 변수(차별접촉, 모방, 부정적 정의)가 투입된 모형의 설명력보다 더 큰 것으로 나타나 차별 접촉-강화이론의 높은 설명력을 보여주었고, 이는 차별적 접촉이론에서 지적되었던 접촉과 범죄 사이의 부족한 연결고리를 차별적 강화라는 개념을 통해 채워낸 차별 접촉-강 화이론의 더욱 강력한 설명력을 뜻한 것으로 판단된다. 이러한 연구결과를 바탕으로 청소 년 사이버폭력 관련 정책적 함의와 후속 연구에 대한 제언이 논의되었다.

목차

<요약>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

저자정보

  • 고준영 Go, Jun-young. 동국대학교_서울 일반대학원 경찰행정학과 석사과정, 공군 군사경찰 소령
  • 이창배 Lee, Chang-Bae. 동국대학교_서울 경찰행정학부 교수

참고문헌

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