earticle

영어

This study has conducted a time-series cluster analysis of the long-term changes in the sales of side-street trade areas in Seoul, and confirmed the differentiating factors that affect the sales of each cluster. The result of this study can be summarized as follows. First, this study has identified the changes in the sales of side-street trade areas in different neighborhoods, and figured out their respective sales levels. Second, based on their sales and using a time-series cluster analysis, this study has categorized these areas into three clusters of shared tendencies. Third, this study has conducted a panel analysis of each cluster. The factors that equally affect the sales of each cluster are the size of floating population, how long the business in question has been operating, the number of nearby shops in the service sector, the number of nearby banks, the average monthly income of the neighborhood, and whether there has been an outbreak of Covid-19. In particular, this study has confirmed that an outbreak of the Covid-19 has been negatively affecting the sales of the three clusters alike regardless of the differences in their sales levels. Based on the result of this study, it is predicted that abundant floating population, purchasing power, infrastructures, as well as service industries that suit the characteristics of each side-street trade area need to be secured in order to boost sales. When it comes to side-street trade areas with relatively low sales, measures need to be taken to increase their competitiveness, while connecting and activating influential businesses from each sector will enhance the sales of each side-street trade area, not just in the current time of the Covid-19 but also afterwards.

한국어

본 연구는 서울시 골목상권의 장기간에 걸친 매출액 변화를 시계열로 확인하였으며, 각 군집별 매출액에 영향을 주는 영향요인의 차별성을 검증하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 골목상권의 매출액 변화를 지역별로 확인하고, 매출액 수준을 파악하였다. 둘째, 골목상권의 매출액을 기준으로 시계열 군집방법을 사용하여, 경향이 유사한 세 개의 골목상권 군집으로 구분하였다. 셋째, 3개의 골목상권 군집별 패널분석을 실시하였다. 각 군집별 매출액에 동일하게 영향을 미치는 요인은 총 유동인구 수, 운영영업 개월, 서비스업종 점포 수, 은행 수, 배후지역 월 평균 소득, 코로나 발생 여부였다. 특히, 코로나19의 발생은 비교적 매출액의 수준이 다른 세 개의 군집의 특성과는 별개로 골목상권 매출액에 모두 부정적인 영향을 미치고 있음을 확인하였다.본 연구의 분석결과 풍부한 유동인구와 구매력, 기반시설, 각 골목상권 특성별 서비스업종이 확보되어야 매출액의 증대로 이어질 것으로 예측된다. 상대적으로 매출액이 낮은 골목상권들은 경쟁력 있는 골목상권을 구축하기 위한 대비가 필요하며 영향력 있는 업종별 점포의 연계와 활성화는 현재 코로나 19 상황뿐만 아니라 그 이후에도 각 골목상권의 매출액 증대에 긍정적인 역할을 할 것으로 판단된다.