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영어

While household debt has been on the rise in recent years, personal bankruptcy filings are also on the rise. The increasing number of personal bankruptcy filings suggests that the number of debtors facing a financially difficult situation is increasing and that their debt repayment is becoming more difficult. Although it is necessary to decide whether to operate the debt adjustment system more debtor-friendly in the future due to the rapid increase in household debt and the increase in personal bankruptcy filings, the basis for this judgment was insufficient. In the case of countries that have experienced household debt crisis in the past, the appropriate operation of a debt adjustment system during a crisis was an important factor in the size and duration of the economic shock. In this study, a personal bankruptcy judgment indicators that can be used to determine this problem was developed using portal search word data and its usefulness was examined. As a result of developing a judgment indicator based on search word data using the 'digital truth serum' attribute among the attributes of Big data, the strategic and exogenous bankruptcy indicators show the changes over time during the analysis period. Demographic and sociological characteristics of these indicators such as age and gender were also found. Therefore, it seems that appropriate financial education and policy support are needed for financial consumers who are in financial distress based on the results of the analysis results of these indicators in the future.

한국어

최근 가계부채가 급증하고 있는 가운데 개인파산 신청도 늘어나고 있다. 개인파산 신청이 늘고 있다는 것은 한 계 상황에 직면한 채무자들의 수가 늘고 있으며 이들의 빚 상환이 그만큼 어려워지고 있음을 시사한다. 가계부채 가 급증하고 개인파산 신청이 증가함에 따라 향후 채무조정제도를 보다 채무자 친화적으로 운영할지에 대한 판단 이 필요함에도 불구하고 이에 대한 근거가 미흡하였다. 과거 가계부채 발 위기를 경험했던 나라들의 사례에서 볼 때 위기시 적절한 채무조정제도의 운용이 경제충격의 크기와 지속 기간에 중요한 요소였다. 따라서 본 연구에서 는 이를 판별하는 데 활용할 수 있는 개인파산 판단지표를 포털 검색어 자료를 이용하여 개발하고 적용 가능성을 살펴보았다. 빅데이터의 속성 중 ‘디지털 자백약(truth serum)’ 속성에 기반하여 검색어 자료를 이용, 판단지수 를 개발하여 시범적으로 살펴본 결과 분석대상 기간 중 개인들의 전략적․외생적 파산지수는 시간에 따라 변화하 는 모습을 보였으며 연령과 성별 등 인구․사회학적 특징이 일부 발견되었다. 따라서 향후 이와 같은 지표 분석 결과를 토대로 재정적 어려움(financial distress)에 빠진 금융소비자들에 대한 적절한 금융교육과 정책지원이 필요한 것으로 보인다.