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영어

In this study, we intend to analyze the current status of artificial intelligence education at home and abroad as a liberal arts education of universities, and provide implications for the development of artificial intelligence curriculum based on it. Artificial intelligence education in liberal arts education at universities at home and abroad was being developed and operated with subjects that included humanities and social approaches to understand the era of artificial intelligence as well as programming and computer science-based education. In particular, efforts to approach artificial intelligence at various levels can be seen so that students with various majors can be interested and interested in artificial intelligence. In the case of universities designated for AI graduate school support projects, artificial intelligence liberal arts courses were opened by classifying them by major and field. In addition, most of them were opened and operated in SW-related majors, and artificial intelligence liberal arts courses were being developed and operated around liberal arts universities in the case of SW education being activated recently. The implications of this status are as follows: First, artificial intelligence liberal arts courses should be operated as compulsory liberal arts courses for all students. Second, artificial intelligence liberal arts subjects need to be divided into categories and majors. Third, artificial intelligence liberal arts subjects should be combined with humanities, science and technology and engineering through meeting humanities. If research and implementation of artificial intelligence subjects in liberal arts education, which is the basis of university education, is carried out continuously and systematically, it will be a strong rock for fostering artificial intelligence talents.

한국어

본 연구에서는 대학의 교양 교육으로써 국내외 인공지능교육 현황을 분석하여, 이를 바탕으로 한 교양으로써 인공지능 교육과정의 개발에 대한 시사점을 제공하고자 한다. 국내외 대학 교양 교육에서의 인공지능 교육은 프로그래밍이나 컴퓨터 공학에 기반한 교육 내용뿐 아니라 인공지능 시대를 이해할 수 있는 인문·사회학적인 접근이 포함된 교과목이 개발되어 운영되고 있었다. 특히 다양한 전공을 가진 학생들이 인공지능에 관해 관심과 흥미를 느낄 수 있도록 다양한 차원에서 인공지능에 접근하고 있는 노력을 살펴볼 수 있다. AI 대학원 지원사업에 지정된 대학의 경우에는 전공별, 계열별로 구분하여 인공지능 교양교과목을 개설하고 있었다. 또한, 대부분 SW와 관련된 전공에서 개설 운영되고 있었으며 최근 교양 대학을 중심으로 SW 교육이 활성화되고 있는 경우에는 교양 대 학을 중심으로 인공지능 교양교과목이 개발, 운영되고 있었다. 이러한 현황에 따른 시사점은 다음과 같다. 첫째, 인공지능 교양교과 목은 전교생을 대상으로 하는 필수교양교과목으로 운영되어야 할 것이다. 둘째, 인공지능 교양교과목은 계열별, 전공별로 구분되어 운영될 필요가 있다. 셋째, 인공지능 교양교과목은 인문학과의 만남을 통해 인문학과 과학기술, 공학의 융합을 이루어야 할 것이다. 대학 교육의 기초인 교양 교육에서의 인공지능 교과목에 관한 연구와 실행이 지속적이고 체계적으로 이루어진다면 인공지능 인재 양성에 튼튼한 반석이 될 것이다.