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지리정보시스템과 빅데이터 분석 시스템을 활용한 관광 정책수립 방안 - 인천광역시 주요 관광지 중심으로 -

원문정보

Tourism policy establishment plan using geographic information system and big data analysis system - Focusing on major tourist attractions in Incheon Metropolitan City -

민경준, 임희석

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초록

영어

This study aims to analyze tourist inflow trends and consumption patterns using a geographic information system and big data analysis system. Songdo Central Park and Chinatown were selected among the major tourist destinations in Incheon, and floating population analysis and card sales analysis were conducted for one month in June 2017. The number of tourists visiting Songdo Central Park from metropolitan cities across the country was highest in the order of Incheon Metropolitan City, Gyeonggi-do, and Seoul Metropolitan City, and the proportion of foreign tourists was the highest in China. The number of card consumption used by Chinatown tourists was 12.4% higher for men than for women, and the amount of card consumption was also higher for men by 18%. This study has implications for proposing a strategic plan for tourism policy by analyzing the inflow trend and consumption pattern of tourists and deriving major issues in the establishment of tourism policy. Based on this study, it is expected that it can be helpful in improving the construction of tourism infrastructure in the future.

한국어

본 연구는 지리정보시스템과 빅데이터 분석 시스템을 활용하여 관광객 유입동향 및 소비패턴 분석에 목적을 둔 연구이다. 인천광역시 주요 관광지 중 송도센트럴파크와 차이나타운을 선정하여 2017년 6월 1개월 동안 유동인구 분석, 카드매출 분석을 진행하였다. 전국 광역시도로부터 송도센트럴파크에 방문한 관광객은 인천광역시, 경기도, 서울 특별시 순으로 높게 나타났으며, 외국인 관광객 비중은 중국이 가장 높았다. 차이나타운 관광객의 카드 소비 이용건수는 남성이 여성보다 12.4% 높게 나타났고 카드소비 금액도 남성이 18% 높게 나타났다. 본 연구는 관광객들의 유입동향 및 소비패턴을 분석하여 관광정책 수립의 주요 쟁점들을 도출함으로써 관광정책의 전략적 방안을 제안하는데 시사점이 있다. 본 연구를 바탕으로 향후 관광 인프라 구축 개선에 도움이 될 수 있다고 기대된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구 배경
1.2 연구의 목적
2. 관련 연구
2.1 지리정보시스템(GIS)
2.2 전자지도
3. 연구 방법 및 절차
3.1 주요 외부데이터
3.2 주요 내부데이터
3.3 주요 관광지 권역설정
3.4 데이터분석-관광 빅데이터 분석 시스템 활용
3.5 데이터 분석 시스템 알고리즘 및 Visualization
4. 연구 분석 및 결과
4.1 송도센트럴파크 관광객 유입 동향 및 분석
4.2 차이나타운 카드매출 및 매출액 유입분석
5. 연구 결과 분석 시사점
6. 결론
REFERENCES

저자정보

  • 민경준 Kyoungjun Min. 고려대학교 컴퓨터정보통신대학원 빅데이터융합학과 석사과정
  • 임희석 Heuiseok Lim. 고려대학교 컴퓨터학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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