원문정보
초록
영어
This study was intended to help improve assessment in college EFL classes by examining the relationship between formative assessment (FA) and summative assessment (SA). Participants for the study were 75 undergraduates, taking an eight-week optional college English course at a four-year college in China. FA data were collected in the final course of the course by a self-reporting survey using the online training platform Mosoteach. To achieve the finding, the relationship between FA scores and SA scores (final exam and performance scores) was analyzed in SPSS by means of Pearson correlation analyses. Significant positive correlations were found between FA and SA scores overall. In addition, students’ performance on chapter tests, online discussions, brainstorming, quick-responses, assignments and the number of thumbs-up clicks by teachers were significantly correlated with SA scores. The results suggested that FA administered through the Mosoteach app could improve students’ academic performance, thus providing an empirical basis for improving educational assessment. Based on these findings, implications for assessment in EFL classes were described.
한국어
본 연구는 형성평가 (FA)와 총괄평가 (SA) 사이의 관계를 검사하여 대학 EFL 수업 평가 개선을 돕고자 수행되 었다. 이 연구의 참여자들은 중국의 4년제 대학에서 선택적으로 8주간의 대학 영어 과정을 수강했던 75명의 학부생들 이었다. FA 데이터는 온라인 교육 플랫폼인 Mosoteach를 사용하여 자기 보고식 설문 조사에 의해 코스 마지막 과정 에서 수집되었다. 연구 결과를 도출하고자, Pearson 상관관계 분석을 통해 FA와 SA(기말고사 및 수행활동 점수)간의 관련성을 SPSS로 분석하였다. 전반적으로 그 두 평가 점수 간 유의미한 긍정적 상관관계가 있다는 것으로 나타났다. 학생들의 단원 평가, 온라인 토론, 브레인스토밍, 신속한 답변, 그리고 과제 수행에서 교수자들의 엄지척 클릭수와도 깊은 상관관계를 보였다. Mosoteach 앱을 통해 관리되는 FA가 학생들의 수업의 학업 성과를 향상 시킬 수 있었다는 결과는 교육 평가 개선을 위한 경험적 기반을 제공할 수 있음을 시사하였다. 이러한 연구 결과에 따라 EFL 수업 평가에 대한 중요성이 설명되었다.
목차
요약
1. Introduction
2. Literature Review
2.1 A Worldwide Paradigm Shift in Assessment Culture
2.2 Assessment Reform in China
3. Research Methods
3.1 Participants
3.2 Measures
3.3 Data Analysis
4. Research Results & Discussion
4.1 Participants’ Views of the Course & Assessment
4.2 Descriptive Statistics and Correlational Analyses for Student Assessment Data
4.3 Correlational Analyses
4.4 Comparison of FA and SA Scores across Different Groups
5. Conclusion & Implications
REFERENCES