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How the L2 LSTM language model predicts island effects

원문정보

최선주, 김유희

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초록

영어

In this paper, we investigate how well L2 language models learn about particular types of controlled contexts that indicate representation of syntactic dependencies (e.g., the filler-gap dependency and possessive pronoun gender expectation). Building the three language models, we assess LM’s knowledge by comparing the interaction in island configurations to that in non-island minimal paris. In so doing, we provide new evidence that L2 models cannot significantly maintain their expectations through island constructions while L1 model is able to thread expectations within islands. Furthermore, L2 models fail to correctly learn about empty syntactic positions while L1 model is able to generalize about them. Additionally, we control the amount of training data for L2 models to examine the correlation of the LM’s performances. However, we cannot investigate the correlation between the size of sentences that L2ers learn and their sentence processing patterns. Previous study is inconclusive about whether L2ers learn these linguistic constraints. Here, using new methodology, we show evidence about the characteristics of L2ers’ behavior.

한국어

본 논문은 영어 학습량을 상이하게 훈련시킨 LSTM 언어모델이 섬 구조 구문에서 필러-갭 의존관계와 성-자질의 일치 여부를 잘 판단하는지를 살펴보면서 한국인 영어 학습자의 문장 처리 패턴을 탐구하였다. 이를 위해, 한국인 영어 학습자가 잠재적으로 학습할 수 있는 코퍼스에서의 문장들을 바탕으로 영어 문장들을 학습시켜 장단기기억순환신경망 언어모델을 구축하였다. 구축한 모델을 바탕으로, 필러-갭 의존 관계 구조를 위반하거나 성-자질이 일치하지 않은 구조에서의 놀람 효과를 계산하여 영어 학습자 언어모델의 문장처리 양상을 이에 상응하는 원어민 모델과 비교분석하였다. 결과적으로, 본 연구가 채택하는 통사론의 핵심구문을 바탕으로 원어민 언어모델과 영어 학습자 언어모델이 각각 어떻게 다른 특성을 보여주는지 규명하였다.

목차

요약문
1. Introduction
2. Wilcox et al. (2019)
3. Methods
4. Results
5. Conclusion
참고문헌
Abstract

저자정보

  • 최선주 Choi, Sunjoo. 동국대학교 박사후연구원
  • 김유희 Kim, Euhee. 신한대학교 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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