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인공지능 맞춤 추천서비스 기반 온라인 동영상(OTT) 콘텐츠 제작 기술 비교

원문정보

Comparison of online video(OTT) content production technology based on artificial intelligence customized recommendation service

전상훈, 신승중

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초록

영어

In addition to the OTT video production service represented by Nexflix and YouTube, a personalized recommendation system for content with artificial intelligence has become common. YouTube's personalized recommendation service system consists of two neural networks, one neural network consisting of a recommendation candidate generation model and the other consisting of a ranking network. Netflix's video recommendation system consists of two data classification systems, divided into content-based filtering and collaborative filtering. As the online platform-led content production is activated by the Corona Pandemic, the field of virtual influencers using artificial intelligence is emerging. Virtual influencers are produced with GAN (Generative Adversarial Networks) artificial intelligence, and are unsupervised learning algorithms in which two opposing systems compete with each other. This study also researched the possibility of developing AI platform based on individual recommendation and virtual influencer (metabus) as a core content of OTT in the future.

한국어

넥플릭스,유튜브로 대표되는 OTT 동영상 제작 서비스에 인공지능으로 콘텐츠를 개인별 맞춤식 추천 시스템은 보편화 되었다. 유튜브의 개인별 맞춤 추천서비스 시스템은 두 개의 신경망으로 구성되는데 신경망 하나는 추천 후보생 성 모델이고 다른 하나는 순위평가 네트워크로 구성된다. Netflix의 동영상 추천 시스템은 두 개 데이터 분류 시스템으 로 구성되어 있으며 콘텐츠 기반 필터링과 협업 필터링으로 나누어진다. 코로나 펜데믹으로 온라인 플랫폼 주도의 콘텐 츠 제작이 활성화 되면서 인공지능을 활용한 가상 인플루언서 분야가 부각되고 있다. 가상인플루언서는 GAN(Generative Adversarial Networks) 인공지능으로 제작되는데 성격이 다른 두 시스템이 서로 경쟁하는 방식으로 학습이 반복되는 비교사(Unsupervised) 학습 알고리즘이다. 이 연구는 AI 개인별 추천 기반 플랫폼과 가상인플루언서 (메타버스)가 향후 OTT의 핵심콘텐츠로의 발전 가능성도 연구해 보았다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구기술 활용
III. AI영상 콘텐츠 제작 패러다임 변화
1. 세계 미디어 시장과 가상인플루언서
2. 가상인플루언서 제작 기술
Ⅳ. 향후전망 및 평가
IⅤ. 결론
References

저자정보

  • 전상훈 Sanghun CHUN. 정회원, 한세대학교 대학원 IT 융합학과
  • 신승중 Seoung-Jung SHIN. 종신회원, 한세대학교 대학원 ICT융합학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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