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영어

In the era of economic recession caused by covid-19 pandemic, government expanded various types of supports for one-man creative companies with a bid to promoting healthier ecosystem for start-ups. Furthermore, the 4th industrial revolution atmospheres emboldened by AI technologies have countenanced young entrepreneurs’attempts to launch their own one-man creative companies. However, despite positive trends with one-man creative companies like this, few studies exist investigating which factors affect its net profit. To fill the research void, this study proposes a novel method of probabilistic structural equation model (PSEM) combining unsupervised machine learning and Bayesian networks. Empirical results revealed that those influential factors affecting one-man creative companies’ net profit encompass ‘income’, ‘number of employees’, and ‘sales’. On the contrary, multiple factors initially deemed to be significant to the net profit were excluded, like “background of the CEO”, “characteristics of the company”, “initial fund”, ‘preparation’, and “characteristics of the CEO” in service company. The others company’s results showed that ‘background of the CEO’, ‘perception’, ‘initial fund’, ‘characteristics of the company’, and ‘characteristics of the CEO’ were not included in factors affected by changes of net profit.

한국어

1인 창조기업에 대한 정부의 지원이 확대되고, 인공지능과 IT 기술의 발달로 1인 창조기업의 성장할 수 있는 환경이 좋아졌다. 이로 인해 1인 창조기업에 대한 사람들의 관심이 증가하고, 1인 창조기업 지원센터를 찾는 청년 창업가의 숫자도 크게 증가하고 있다. 본 연구는 비지도 기계학습과 베이지안 네트워크를 결합한 새로운 유형의 확률적 구조방정식 모형, 즉 PSEM을 사용하여 국내 1인 창조기업의 당기순이익에 영향을 주는 요인을 분석하고자 한다. 아울러 해당 영향요인들이 국내 1인 창조기업의 당기순이익에 미치는 인과관계 값을 산출하기 위하여 What-If 분석을 실시하였다. 분석 결과 당기 순이익의 변화에 큰 영향을 받지 않는 요인들은 서비스 업종일 때 ‘초기 자본금’, ‘창업자특성’, ‘준비 기간’, ‘창업자 배경’, ‘회사 특성’으로 나타났다. 서비스 업종을 제외하였을 때는 ‘창업자 배경’, ‘인식’, ‘초기 자본금’, ‘회사 특성’, ‘창업자특성’으로 분석되었다. 당기순이익에 영향을 주는 요인은 ‘수익’, ‘종업원’, ‘판매’임을 발견하였다.