원문정보
초록
영어
The Purpose of this study is to analyze changes in investors' perception of REITs in order to activate public offering REITs. To this end, text mining was carried out to analyze news, blog, and Internet cafe social data trends and semantic connectivity around the time of the government's announcement of the REITs promotion policy in March 2016. As a result of searching with real estate and REITs keywords, common keywords including real estate and REITs were ranked high in the first period before the government policy announcement, but in the second period after the policy announcement, keywords such as listing and public offering were changed. On the other hand, blogs and Internet cafes have not changed much over time due to the nature of their joint communities. As a result of the semantic network analysis, it was confirmed that the REITs are highly connected with the keywords such as public offering, dividends, securities, and listing in the 2nd period on the news and the blogs and that the awareness of the REITs. Compared to the transmission power of news, the negative image of existing real estate on blogs and Internet cafes was also an obstacle to the spread of REITs awareness. The results of this analysis are meaningful in that they present policy and institutional implications for revitalizing investors' access to REITs and laying the foundation for a sound investment market.
한국어
본 연구는 공모상장 리츠 활성화를 위해 투자자의 리츠에 대한 인식변화를 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 2016년 3월 정부의 리츠 육성정책방안 공표 시점을 전후로 뉴스, 블로그, 카페 소셜데이터 경향성과 의미연결성 분석을 위해 텍스트 마이닝을 수행하였다. 부동산과 리츠 키워드로 검색한 결과, 정부정책 발표 이전인 1기에는 부동산과 리츠를 포 괄하는 회사, 펀드, 자산, 사업, 주택 등 공통키워드가 상위순위로 나타났으나, 정책발표 이 후인 2기에는 상장, 공모 등의 키워드가 뉴스를 중심으로 변화되었다. 반면, 블로그와 카페 는 공동커뮤니티인 특성상 시간흐름에 따라 큰 변화가 없었다. 의미연결성 분석결과, 뉴스 와 블로그에서 2기에 들어 리츠가 공모, 배당, 증권, 상장 등 키워드를 중심으로 연결성이 두드러지게 나타나 리츠에 대한 인식이 제고되고 있음을 확인하였다. 매체별 특성은 뉴스 의 전달력에 비해 블로그와 카페에서의 속성상 기존 부동산의 부정적 이미지가 리츠 인식 확산에 장애가 되고 있음도 알수 있었다. 본 분석결과는 투자자의 리츠에 접근 활성화와 건 전한 투자시장 토대 마련을 위한 정책적, 제도적 시사점을 제시하였다는 데 의의가 있다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰 및 선행연구 검토
1. 리츠 개념 및 유형
2. 공모 리츠의 제도 변화
3. 선행연구 검토
Ⅲ. 연구 방법
1. 분석 대상 및 데이터 수집
2. 분석 방법 및 데이터 처리
Ⅳ. 분석 결과
1. 리츠 소셜데이터 경향 분석
2. 리츠 소셜데이터 의미 네트워크 분석
3. 분석 결과 종합
Ⅴ. 결론
< 국문요약 >