earticle

한국어

언어, 직업, 성별, 국적, 삶의 공간은 서로 다르지만 공통의 관심사만 있다면 언제 어디서나 타인과의 소통하기를 즐기는 MZ 세대는 네트워크 환경에 익숙하여 개인의 일상생활 기록이나 정보, 그리고 영상 콘텐츠를 클라우드(cloud) 환경을 통해 공개하기를 주저하지 않는다. 온라인에서 타인과 적극적으로 관계를 맺어 나가는 MZ 세대는 소셜 커뮤니티에서 팔로워, 구독자, 이웃 등의 친구를 찾고 관계를 유지하며 영상 및 화상 통화로 소통하는 것을 선호한다. 그러나 워낙 다양한 주제로 소통을 해나가는 MZ 세대의 특성상 이들의 소통 주제를 한마디로 정의하기는 불가능하다. 또한, 텍스트가 아닌 영상을 중심으로 소통하므로 일반적인 마이닝 분석 방법으로는 이들의 소통 주제를 분석하는 것도 불가능하다. 하지만 팔로워나 구독자 수가 많은 영상 자료는 쉽게 발견할 수 있으며, 이 영상들의 특징을 분석한다면 요즘 MZ 세대가 가장 흥미있어 하고 열광하는 주제를 분석할 수 있을 것으로 기대된다. 이런 배경 하에 본 연구는 크리에이터 열풍으로 인하여 기하급수적으로 팽창하는 영상 속의 자막 추출 시스템을 연구하고자 한다. 동영상 공유 플랫폼의 수많은 콘텐츠는 해시태그 및 키워드 분류로 구분되지만 이는 매우 단순한 영상의 특징과 주제를 나타낼 뿐이며, 불특정 다수를 대상으로 노출만을 위한 매우 의도적인 단어의 조합으로 구성되어 실제 영상의 주제와 특징을 파악하는 데는 어려움이 존재한다. 만약, 동영상의 자막 추출을 통하여 텍스트 마이닝 기술을 활용할 수 있다면 대상 영상의 특징과 주제를 가장 객관적 그리고 사실적으로 분석할 수 있는 영역을 개척하는 것이라고 판단된다. 또한, 자막 추출 과정은 인기있는 크리에이터의 활동 분석과 동영상의 특징 분석에 도움이 될 것으로 기대되며, 이 분석의 결과는 기업들의 영상 광고 주제와 특징 그리고 크리에이터를 준비하는 mz 세대들에게 매우 유용한 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.