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사용자의 선호 이미지 필터에 기반한 사진 색감 제공 방법 연구

초록

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스마트폰 카메라의 발전에 따라 사진의 색감을 변 경시켜주는 필터 애플리케이션을 활용하여 사진을 촬영하는 경우가 증가하고 있다. 사용자들은 더욱 만족스러운 이미지를 얻기 위해 다수의 필터를 적용 해보고 필터 값을 조절하여 다양한 보정 작업을 진 행한다. 이때 앱을 실행함으로써 선호하는 필터를 찾아야 하는 번거로움이 존재한다. 본 연구에서는 사용자가 선호하는 이미지 필터를 기반으로 별도의 필터 적용 절차를 거치지 않고 선 호하는 색감의 사진을 촬영할 수 있는 방법을 제안 하고자 한다. 먼저 사용자가 선호하는 필터를 파악 하기 위해 SNS나 사전에 구성된 선호 이미지 파악 단계를 진행하여 해당 필터가 적용된 이미지를 수집 한다. 이미지의 속성 값(밝기, 대비, 채도, 하이라이 트, 음영, 따뜻함 등)을 파악한다. 이후 각 픽셀에 대 한 RGB를 추출하고, 공통으로 나타나는 색감의 특 징을 파악하여 적합한 필터를 생성한 후 사용자가 기본 카메라를 통해 사진을 촬영할 때 해당 필터를 제공한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 스마트폰 기반 사진 촬영과 필터
2.2 이미지의 색감
2.3 추천 시스템
3. 연구 내용
3.1 사용자 선호 필터 파악
3.2 선호 이미지에 따른 추천 색감 선정
3.3 사용자별 색감 추천
4. 결론
References

저자정보

  • 김민주 Daegu University
  • 이상훈 Daegu University
  • 석철민 Daegu University
  • 김정현 Daegu University
  • 김수연 Daegu University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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