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텍스트마이닝을 활용한 기업의 CSR 키워드 일반화 연구

초록

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최근 기업의 사회적 책임(Corporate Social Responsibility)활동은 비용이 아닌 투자로 인식되며 경영환경의 중요한 이슈로 부각되고 있다. CSR은 경제정의연구소가 평가하는 기업사회기여지수, 한국지배구조원에서 평가하는 ESG등급, 기업 기부금 등으로 평가 받고 있다. 그러나 CSR의 개념은 다차원적이며, 사회적, 환경적, 법률적 측면 등 세부적으로 나누어 연구할 필요성이 있다. 본 연구는 CSR측정이 가능한 키워드를 개발하고자 한다. 2020년 12월 기준 유가증권시장에 상장 및 비상장된 자산 100대 기업을 대상으로 다년간 지속가능보고서를 수집하여 CEO 연설 및 인사말 등 비정형적 데이터 속에서 기업의 사회적 책임 활동 방향 및 그 크기를 측정할 수 있는 키워드를 찾고자 한다. CSR에 대한 측정 도구를 특정 평가의 틀에 국한되지 않고 CSR 키워드 시드(Seed) 개발과 키워드 간 연관성 및 상관관계를 이용하여 지표를 개발하고자 한다. 추후 기업의 경영성과와 비교한다면 기업의 사회적 책임 활동의 중요성을 인식하게 되고, 기업의 마케팅활동이나 CEO의 의사결정에 유용한 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 선행연구
2.1 기업의 사회적 책임(CSR) 활동
2.2 텍스트 마이닝(Text Mining)
3. 연구 방법
4. 연구 결과
4.1 ESG(Environmental, Social and Governance)
4.2 경제정의지수(KEJI)
4.3 기부금
4.4 GWP(Great Work Place)
5. 결론
참고문헌

저자정보

  • 윤지혜 울산과학대학교 글로벌비즈니스학과
  • 이종화 동의대학교 e비즈니스학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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