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최근 온라인과 모바일 쇼핑 플랫폼들은 인공지능 기반의 개인화 상품 추천 시스템을 도입하여 소비자 효용 및 판매자의 이익을 증가시키고 있다. 본 연구는 이러한 인공지능 (AI) 상품 추천 시스템이 SME(Small and Medium Enterprises)에게 가져올 수 있는 긍정적 효과를 상품 및 상점의 신생성과 인기도로 구분하여 확인하였다. 국내 포탈의 쇼핑 플랫폼 상점 데이터를 이용하여 상점의 성과지표를 비교하였으며 연구에서 이용된 성과지표는 상품 일별 노출 횟수와 사용자에게 선택된 횟수를 이용하여 계산한 선택률을 사용하였다. 연구 결과 AI 추천 시스템의 비인기 상품군에 대한 선택률은 인기 상품군에서보다 유의미하게 높았으며 신생 상품군에서 또한 유의미하게 높은 선택률을 보였다. 이를 통해 해당 기술이 상품 및 상점의 제약성을 감소시키고 영세상점들에게 새로운 기회를 제공한다는 점을 확인하였다. 본 연구는 기존에 많이 도입되고 있는 AI 기반 상품 추천 시스템이 가져오는 효용을 소비자 측면에서뿐만 아니라 판매자 측면에서 확인하였다는 점에서 판매자의 효과적 전략 수립에 도움을 주며 AI 기술이 쇼핑 플랫폼 생태에 미치는 영향을 실증데이터를 통해 확인하여 기존 연구를 확장하였다는 점에서 학술적 및 실무적 의의를 가진다.