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비전공자 인문계열을 위한 인공지능(AI) 보편적 교육 설계

원문정보

Artificial Intelligence(AI) Fundamental Education Design for Non-major Humanities

백수진, 신윤희

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초록

영어

With the advent of the 4th Industrial Revolution, AI utilization capabilities are being emphasized in various industries, but AI education design and curriculum research as universal education is currently lacking. This study offers a design for universal AI education to further cultivate its use in universities. For the AI basic education design, a questionnaire was conducted for experts three times, and the reliability of the derived design contents was verified by reflecting the results. As a result, the main competencies for cultivating AI literacy were data literacy, AI understanding and utilization, and the main detailed areas derived were data structure understanding and processing, visualization, word cloud, public data utilization, and machine learning concept understanding and utilization. The educational design content derived through this study is expected to increase the value of competency-centered AI universal education in the future.

한국어

4차 산업혁명 시대가 도래함에 따라 다양한 산업 분야에서 AI 활용역량이 강조되고 있다. 그러나 현재 보편적 교육으로서의 AI 교육 설계 연구 및 역량 중심교육 커리큘럼 연구가 부족하다. 본 연구에서는 대학에서의 비전공자를 위한 역량 중심 AI 리터러시 함양을 위한 보편적 AI 교육을 설계하는 데 목적을 둔다. 인문계열 AI 기초교육 설계를 위해 3차에 걸쳐 전문가 대상으로 설문을 진행하였고, 그 결과를 반영하여 도출된 설계 내용의 신뢰도를 검증하였다. 그 결과, AI 리터러시 함양을 위한 주요역량은 데이터 리터러시, AI 이해 및 활용능력이었으며, 이를 토대로 도출된 주요 세부 영역으로는 데이터 구조 이해 및 가공, 시각화, 워드클라우드, 공공데이터 활용, 머신러닝 개념 이해 및 활용 이었다. 본 연구를 통해 도출된 교육 설계 내용은 향후 역량 중심의 AI 보편적 교육의 필요성과 가치를 높일 수 있을 것으로 기대한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 4차 산업혁명 도래에 따른 직무 변화
2.2 비전공자를 위한 역량 중심 AI 리터러시 교육
3. 연구 방법
4. 연구 결과
4.1 1・2차 전문가 설문 결과 분석
4.2 3차 전문가 설문 결과 분석
5. 결론
REFERENCES

저자정보

  • 백수진 Su-Jin Baek. 단국대학교 SW중심대학사업단 교수
  • 신윤희 Yoon-Hee Shin. 단국대학교 자유교양대학 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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