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영어

In this study, we propose a methodd to determine ecotoxicity more conveniently than conventional testing methods using luminometer for vibrio fischeri bioassay introduced in 2017. The device to be developed is to detect the luminous intensity of the luminescence bacteria in a dark room of 15oC for 30 minutes, and store them as data, and use machine vision, one of the artificial intelligence techniques, to determine and predict toxicity. For this purpose, three types of heavy metals, Cu, Pb and Hg, and perfluorinated compounds PFOS (Heptadecafluorooctaneulphonic acid solution, ~40% in (T)) were used. The results of ecological toxicity assessment through digital image processing were measured very similarly to those using conventional Luminometer. Although it is somewhat insufficient to generalize as an experiment on four toxic substances, it has been proposed that practical devices that can measure ecological toxicity using luminous bacteria can be developed relatively simply through experiments on various substances in the future.

한국어

본 연구는 2017년 도입된 발광박테리아를 이용한 급성독성 시험법을 Luminometer 를 이용한 기존 시험법 보다 편리 하게 독성 평가 및 예측할 수 있는 기법을 제한하고자 한다. 개발하고자 하는 장치는 15oC의 암실에서 30분 동안 발광박 테리아의 발광도 변화를 사진 촬영 후 발광도를 감지하여 데이터로 저장하고 머신비전을 이용하여 독성도를 판단하여 예 측한다. 이를 위하여 중금속 3종류 Cu, Pb, Hg와 과불화합물 PFOS(Heptadecafluo rooctanesulfonic acid solution, ~40% in H2O(T))를 사용하였다. 디지털이미지 처리를 통한 생태독성 평가 결과는 기존의 Luminometer를 이용한 결과와 매우 유사하게 측정되었다. 4가지 독성물질에 대한 실험으로 일반화하기에는 다소 부족하지만 앞으로 여러물질에 대한 실험 을 통하여 비교적 간단하게 발광박테리아를 이용하여 생태독성을 측정할 수 있는 실용적인 장치를 개발할 수 있는 방법 을 제안하였다.