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영어

It is difficult to maintain a certain quality of treated water because wastewater treatment plant of coastal area is affected by the concentration and flow load according to the inflow of high-concentration NaCl wastewater from the fishery products washing water. As the sludge treatment efficiency decreases due to the inflow of NaCl wastewater and organic matter treatment efficiency of T-N and T-P also decrease. Accordingly, it is helpful for stable treatment if the optimal process factor values are derived by predicting changes in various process factors and reflected in operation. By introducing a modeling technique for sewage treatment, it is possible to verify and predict the quality of discharged water according to changes in process factors. However, in the field, it is a general situation that it is difficult to easily reflect changes in the factor values of process operation for various inflow conditions to sewage treatment. Therefore, the field effluent quality data using modeling was reproduced to optimize the process factor for the inflow of high-concentration NaCl wastewater. In order to cope with changes in influent water and environmental conditions in the future, the prediction of the change in the quality of discharged water according to process factors was studied. This aims to respond quickly to process operation by reviewing the expected discharged water quality for stable treatment and predicting changes in process factors. The 4-stage BNR and Media Process for highconcentration NaCl wastewater inflow were compared and evaluated. In addition, the optimization of sewage treatment water quality according to the MLSS concentration was studied. This is expected to be helpful for operation by predicting the quality of treated water for various environmental conditions in the future treatment plant.

한국어

해안가 하폐수처리장은 수산물 세척수의 고농도 염분폐수 유입에 따른 농도부하 및 유량부하에 영향으로 일정한 처리수질을 유지하기 어려운 실정이다. 염분폐수 유입으로 슬러지의 처리효율 저하에 따라 유기물 처리 및 T-N, T-P의 처리효율도 감소한다. 이에 다양한 공정인자의 변화를 예측하여 최적의 공정인자 값을 도출하고 운영에 반영한다면 안정적인 처리에 도움이 된다. 하 폐수처리에 모델링기법을 도입하여 공정인자 변화에 따른 방류수질 검증 및 예측이 가능하다. 하지만 현장에서는 하폐수처리에 다양한 유입조건에 대해 공정운영 인자에 대한 변화를 쉽게 반영하기 어려운게 일반적인 실정이다. 이에 고농도 염분폐수 유입 에 대한 공정인자 최적화를 위해 모델링을 이용한 현장 방류수질 데이터를 재연을 하였다. 향후 유입수 및 환경조건 변화에 대 응을 위해 공정인자에 따른 방류수질 변화에 대한 예측을 연구하였다. 이는 안정적인 처리을 위한 예상 방류수질 검토와 공정 인자 변화에 대한 예측으로 공정운전에 빠른대응을 하고자 한다. 고농도 염분폐수 유입에 대한 4-stage BNR과 Media Process 를 비교평가 하였다. 또한 생물학적처리에 기본적인 MLSS농도 변화에 따라 처리수질에 대한 최적화을 예측하였다. 현장 처리 장의 효율을 구현하여 향후 하폐수처리장에 다양한 조건에 대해 처리수질을 예측하여 운영에 도움이 될 것으로 판단된다.