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개방형 SW를 활용한 IoT기반 쿼드콥터 미세먼지 측정시스템 구현

원문정보

Implementation of QuadCopter Dust Measurement System based on IoT using OSS(QDMS)

김종환, 이병찬, 이성화, 김진태

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초록

영어

In this study, there are regional limitations for the fine dust data provided by public data to represent the wide area air quality. It is about a method that can provide detailed data in a specific area beyond location restrictions. The goal of this implementation is to mount the IoT-based fine dust sensor on a quadcopter that can fly autonomously beyond the positional limitations of the current measuring station, which is fixed, and quickly move the fire-generating area and the area of rapid fine dust to make detailed measurements. Through this, the system is designed and implemented to enable the fundamental analysis of the occurrence. We designed a QDMS system and proposed a method to measure detailed changes in fine dust at a specific location through manufacturing and experiments.

한국어

본 연구는 공공데이터에서 제공하고 있는 미세먼지 데이터가 광역 공기질을 대표하기에는 지역적 제한이 존재한 다. 위치적 제약을 벗어나 특정지역에서 상세한 데이터를 제공할 수 있는 방안에 대한 것이다. 본 구현의 목표는 고정형 으로 되어 있는 현재 측정소의 위치적 제약을 넘어서 자율적으로 비행할 수 있는 쿼드콥터에 IoT기반 미세먼지 센서를 장착하여 화재발생지역, 급격한 미세먼지의 발생지역을 빠르게 이동하여 세밀한 측정을 통하여 발생에 대한 근원적인 분석을 할 수 있도록 시스템을 설계, 구현하는 것이다. QDMS 시스템을 설계하였으며, 제작 및 실험을 통하여 특정 위치 에서 상세한 미세먼지 변화에 대한 측정을 할 수 있는 방안을 제안하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. IoT 개요와 미세먼지
2. 미세먼지 센서와 특징
3. 쿼드콥터와 비행센서
4. 미세먼지 측정방법 개선점
Ⅲ. 시스템 설계 및 구현
1. HW 설계 및 구현
2. SW 설계 및 구현
3. 실험 및 고찰
Ⅳ. 결론
References

저자정보

  • 김종환 Jong-Hwan Kim. 롯데쇼핑(주)e커머스
  • 이병찬 Byung-Chan Lee. ㈜안세기술 재직 중
  • 이성화 Sung Hwa Lee. 제주한라대학교 지능형시스템공학과 교수
  • 김진태 Jin-Tae Kim. 건국대학교 정보통신 대학원 정보통신학과 겸임교수

참고문헌

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