원문정보
Extraction of Learning Elements and Development of Teaching and Learning Models for AI Ethics Education
초록
영어
This study aims to extract elements and develop learning models for AI ethics education. In order to extract the elements for AI ethics education, we first synthesized and analyzed data from 13 institutions and extracted 12 AI ethical elements. The extracted ethical elements were categorized and divided into three common attributes. The content was in three areas: “AI and technology,” “AI and society,” and “AI and humans”. According to three categories, we developed a teaching and learning model for instruction in three areas of AI. And this model consisted of four steps: situational presentation, exploration, problem solving, and generalization. We followed a procedure to verify the content and results of the study. From the extraction of AI ethical factors, the validity of experts for eaching and learning model development was analyzed. As a result of the analysis, it was confirmed that all of the test contents received a value of 0.75 or more to secure validity. In this study, we expect the developed teaching-learning model to be used as an important material for teaching and learning for AI ethics education in the school field.
한국어
본 연구는 AI윤리교육을 위한 요소 추출과 학습모델을 개발하는 것을 목표로 한다. 먼저 AI윤리교육을 위한 요소를 추출하기 위해 13개 기관의 자료를 종합하여 분석하여 AI윤리적 요소를 12개를 추출하였다. 추출된 윤리적 요소는 공통적인 속성끼리 범주화하여 ‘AI와 기술’, ‘AI와 사회’, ‘ AI와 인간’ 이라는 세 가지 영역으로 나누었다. 이러한 AI 세 가지 영역의 수업을 위해 교수학습모델을 개 발하였으며, 이 모델은 상황제시, 탐색, 문제 해결, 일반화 4가지 단계를 거친다. AI윤리적 요소 추출에서부터 교수학습모델 개발에 대한 전문가 타당도에서 모두 0.75이상의 값을 받아 타당도를 확보하였다. 본 연구에서 개발된 교수학습모델이 학교 현장에서 AI윤 리교육을 위한 교수학습의 중요한 자료로 활용되기를 기대한다.
목차
ABSTRACT
I. 서론
II. 이론적 고찰
1. AI교육
2. AI윤리교육
3. 선행연구
III. 연구 절차 및 방법
1. 연구 절차 및 방법
2. AI윤리교육을 위한 윤리적 요소 추출
3. AI윤리교육을 위한 윤리적 요소의 범주화
IV. 연구 결과
1. AI윤리교육을 위한 교수학습 모델
2. 검증
V. 결론
References