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심층신경망을 이용한 고객 상황 및 시간대별 미디어 추천시스템 연구

초록

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인터넷과 모바일 기술이 발전하면서, 소셜 미디어와 인터넷 채널을 이용한 콘텐츠 사용자가 증가하였고 다양한 형태의 미디어가 생겨났다. 이러한 상황에서, 사용자에게 콘텐츠를 제공하기 위해서는 많은 대안 중 사용자가 선호할 만한 미디어를 선택하는 것이 필요해졌다. 본 연구에서는 사용 시간과 더불어 사용자 상황을 반영한 심층신경망을 이용한 추천시스템을 제안한다. 즉, 사용자의 거주지역, 성별, 나이, 등의 사용자 상황을 학습하고, 시간대 별 미디어 추천하는 방법을 제시한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 추천시스템 관련 연구
2.1 협업필터링
2.2 딥러닝 기반 추천시스템
3. 심층신경망 기반 미디어 추천 시스템
4. 성능평가
4.1 실험데이터
4.2 평가지표
4.3 실험결과
5. 결과
References

저자정보

  • 김은비 경희대학교 일반대학원 경영학과 빅데이터경영전공
  • 김재경 경희대학교 경영대학

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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