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스마트 워치는 기존의 스마트기기의 범위를 현대 인의 손목 위까지 확장시켰다. 부담스럽지 않은 가 격과, 다양한 기능으로 인해 수많은 관심을 받았고, 다수의 유저와 다양한 제품들이 시장에 출시되고 있 다. 스마트 워치는 기존 시계의 기능만이 아니라 스 마트폰에서 확인 가능한 다양한 알림과 활동을 쉽게 할 수 있도록 확장하였고, 나아가 다수의 센서를 통 해 사용자의 상태를 파악하거나 검토할 수 있는 기 능들도 탑재하고 있다. 이에 본 연구에서는 스마트 워치가 수집하는 다양 한 정보를 활용하여 현재 사용자 상태에 적합한 음 원을 추천하는 모델을 제시하고자 한다. 다수의 음 원 추천 서비스는 사용자가 이미 청취했거나 사용자 가 설정한 기준에 따라 음원을 추천하고 있지만 사 용자가 청취하는 시점의 감정상태에 맞는 음원을 추 천해주고 있지 않다. 이를 개선하기 위해 본 연구에 서는 사용자의 심박수, 활동상태, 시간, GPS 정보 등 을 활용하여 다차원으로 사용자에게 음원을 추천할 수 있는 모델을 설계하고 제시하였다.