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Research Article

CT기반의 AI융합 교육 프로그램 개발 : 전문가 시스템을 중심으로

원문정보

Development of AI STEAM Education program based on CT : focusing on Expert System

이정진

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초록

영어

This study is about the development of Artificial Intelligence convergence education program based on Computational Thinking focusing on Expert systems. In the situation that there is a lack of clear direction and agreed learning contents on AI education, First, Development standards were set by referring to related documents such as the STEAM education reference frame, CT sub-elements, and the 2015 curriculum. Based on this, The first expert validity test was conducted and the pilot program of the 6 hours was formed. The contents of the program were verified through the second expert validity test and The second correction was made according to the open response. The modified teaching and learning materials were applied to the actual class, and the final teaching and learning materials were completed by making corrections through the analysis of the instructor’s record and learner’s output and questionnaire. In this study, the elementary AI STEAM education program was constructed. And It was confirmed that it is applicable to students who took the 17 hours of software education in the 2015 revised curriculum. We hope that this study will be a practical foundation in the education field for AI education.

한국어

본 연구는 전문가 시스템을 중심으로 컴퓨팅 사고력 기반의 인공지능 융합 교육 프로그램 개발에 관한 것이다. 인공지능 교육에 대해 뚜렷한 방향성과 합의된 학습 내용이 부족한 실정에서, 먼저 STEAM 교육 준거 틀과 CT 하위요소, 2015 개정 교육과정 등의 관련 문헌을 참고하여 개발 기준을 설정하였다. 이를 기반으로 1차 전문가 타당도 검사를 실시하였으며 6차시의 파일럿 프로그램을 구성하였다. 구성한 프로그램 내용은 2차 전문가 타당도 검사를 통해 검증받았고 개방형 응답에 따라 2차 수정을 가하였다. 수정을 거친 교수·학습 자료는 실제 수업 현장에 적용하였고, 교수자의 기록과 학습자의 산출물 및 설문지 분석을 통해 수정을 가하여 최 종 교수·학습 자료가 완성되었다. 수행된 연구에서 초등 인공지능 융합 교육 프로그램을 구성하였고, 이는 2015 개정 교육과정에서 소프트웨어 17차시 교육을 받은 학생에게 적용 가능함을 확인할 수 있었다. 이 연구가 인공지능 교육을 위한 교육 현장의 실천적 토대가 되길 기대한다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 이론적 고찰
1. 컴퓨팅 사고력(Computational Thinking)
2. 융합인재 교육(STEAM)
3. 인공지능 교육 국내/외 동향
4. 전문가 시스템(Expert System)
III. 연구 방법 및 절차
1. 연구 절차
2. 연구 대상
3. 자료수집 및 분석
IV. 연구 결과 논의 및 분석
1. 프로그램 개발
2. 프로그램 적절성 검토
3. 프로그램 적용 및 수정
4. 프로그램 최종 수정
V. 결론 및 제언
1. 결론
2. 제언
References

저자정보

  • 이정진 Jeongjin Lee. 인공지능교육연구소

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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