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영어

In recent years, more than 2,000 workers are dying in industrial accidents every year and many social discussions have been made on industrial accidents after the death of the late Kim Yong-gyun. Specially in the thermal power industry, a risk of industrial accidents is very high because of long working hours, so activities to prevent industrial accidents are very important. This study presents a case of a meaningful platformthat can prevent industrial accidents in thermal power plants using the location of workers. First, a 3D-based digital map was implemented to establish a safety management system for power plant workers. 3D coordinates were linked with digital maps using a number of location sensors such as RFID, Beacon, and height sensors to identify the location of the worker. It is possible to monitor the worker's location in real time and immediately transmit a risk alarm when necessary. In addition, a system can predict and respond in advance through the analysis of the worker's behavior pattern. In particular, by developing an algorithm that can track the prevention of fall accidents caused by high-altitudework of power plant workers, amethod to detect the danger of high-altitude workwas proposed. This study identifies how to share real-time work condition of workers at thermal power plants for safety management. Based on this, it is possible to provide a safer work environment bymonitoring risk factors and reducing the likelihood of accidents.

한국어

국내에서는 매년 2천명 이상의 근로자가 작업현장에서 산업안전사고로 사망하고 있으며, 최근에는 발전소에서 근무하다가 순직한 故김용 균 씨의 사건을 계기로 산업안전사고에 대해 사회적으로도 많은 논의가 이루어지고 있다. 특히 화력발전산업에서는 장시간 노동으로 인한 사고 발생의 위험성이 더욱 크기 때문에 안전사고 예방을 위한 활동이 매우 중요하다. 본 연구에서는 작업자의 위치를 기반으로 화력발전소의 안전 사고를 예방할 수 있는 플랫폼에 대한 사례를 다루고 있다. 먼저, 발전소 작업자의 안전관리 체계를 구축하기 위해서 3D 기반의 디지털 맵을 구 현하였으며, 작업자의 위치를 파악할 수 있도록 RFID, Beacon, 고소센서 등 다수의 위치 센서들을 활용하여 3차원 좌표를 디지털 맵과 연동하였 다. 이를 통해 작업자의 위치를 실시간으로 확인하여 필요 시 위험경보를 즉각 전송할 수 있게 하였으며, 작업자의 행동패턴 분석을 통해 사고발 생을 예측하고 사전에 대응할 수 있는 시스템을 구축하였다. 특히, 발전소의 경우, 작업자의 고소 작업에 따른 낙상 사고 방지 가능성을 추적할 수 있는 알고리즘을 개발하여 고소 작업에 대한 위험을 감지할 수 있는 방안을 제시하였다. 본 연구를 통하여 화력발전소의 작업자에 대해 안전 작업에 대한 실시간 작업상황 공유가 가능해졌으며, 이를 기반으로 위험요소를 감시하고 사고 발생 가능성을 감소시킴으로서 작업자에게 보다 안전한 작업환경을 제공할 수 있게 되었다.