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목차
I. 서론
1. 연구의 필요성
2. 연구의 목적
3. 연구 내용
II. 이론적 배경
1. 프로그래밍 개념적 지식
2. 원형이론
3. 개념적 은유 분석
4. 계층적분석과정(AHP)
5. 머신러닝
III. 연구방법
1. 다양한 연구 방법 적용 목적
2. 연구 절차
3. 연구 수집
4. 분류기 모델 평가
IV. 결과
1. 의사 결정 계층 설정
2. 적용 모델의 분류 예측 리포트
3. 기본 개발 환경 및 도구
4. 프로그램 구조
5. 작동 구조
6. 웹 페이지 구조
1. 연구의 필요성
2. 연구의 목적
3. 연구 내용
II. 이론적 배경
1. 프로그래밍 개념적 지식
2. 원형이론
3. 개념적 은유 분석
4. 계층적분석과정(AHP)
5. 머신러닝
III. 연구방법
1. 다양한 연구 방법 적용 목적
2. 연구 절차
3. 연구 수집
4. 분류기 모델 평가
IV. 결과
1. 의사 결정 계층 설정
2. 적용 모델의 분류 예측 리포트
3. 기본 개발 환경 및 도구
4. 프로그램 구조
5. 작동 구조
6. 웹 페이지 구조
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