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본 연구는 키워드 네트워크 분석을 이용하여 인공 지능 교육의 연구 동향을 조사하는 것이다. 본 연구 를 위해 논문의 초록 내용을 분석했다. 논문 자료선정은 RISS에서 '인공지능교육'이라는 키워드를 사용 하여 기초 분석 자료를 수집하였다. 자료 선정 과정을 거쳐 57개의 논문을 선정하고, 단어 정제과정을 거 쳐 핵심 키워드를 선정하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같이 요약 될 수 있다. 첫째, 키워드 네트워크의 연결 중심성 분석을 통해 키워드 사이에 머신러닝, 긍정, 언플러그드, 알고리즘, 초등학생을 대규모 허브 로 하는 네트워크가 형성된다. 둘째, 매개 중심성 분석에서도 머신러닝, 초등학생, 긍정, 알고리즘은 매개 중심성 값이 높아 다른 키워드를 연결하는 중개자 역할을 동시에 하는 키워드임을 알 수 있다. 셋째, 인 공지능 교육 연구에서 교육 효과를 평가하는 도구 중 학습 이해도의 위세 중심성이 다른 중심성보다 높 았다. 이는 활발한 연구 주제와 학습 이해도가 서로 중요하게 연결되어 있음을 의미한다.