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본 연구는 인공지능이 실제 구현되기까지의 시스템을 구조화하고 이에 기반하여 총 6단계에서 목표로 하는 교육을 7계층의 인공지능교육 레이어(AI Teaching-Learning Abstraction, AITLA)로 설정하고 각각 의 계층별 교육의 내용과 방법을 구성하였다. 기초 교과교육은 AI Math Layer, 이론과 연구 분야는 AI Algorithm Layer로, 플랫폼과 인프라 부분은 AI Modeling Layer, 서비스 구현 부분은 AI Coding Layer, 산업과 융합 부분은 AI Convergence Layer로, AI 활용은 AI Utilize Layer, 통합 부분은 AI Meta-Thinking Layer로 명명하고 각 계층별로 인공지능교육의 목표와 내용이 다를 수 있음을 알아보고 자 한다.