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IoT 센서를 활용한 미세먼지 분석 기술 개발

원문정보

Development of Fine Dust Analysis Technology using IoT Sensor

신동진, 이진, 허민희, 황승연, 이용수, 김정준

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초록

영어

In addition to yellow dust occurring in China, fine dust has become a hot topic in Korea through news and media. Although there is fine dust generated from the outside, the purchase rate of air purifier products is increasing as external fine dust flows into the inside. The air purifier uses a filter internally, and the sensor notifies the user through the LED alarm whether the filter is replaced. However, there is currently no product measuring how much the filter rate is reduced and determining the pressure of the blower to operate. Therefore, in this paper, data are generated directly using Arduino, fine dust sensor, and differential pressure sensor. In addition, a program was developed using Python programming to calculate how old the filter is and to analyze the wind power of the blower according to the filter rate by calculating the measured dust and pressure values.

한국어

최근 중국에서 발생하는 황사와 더불어 국내에서는 뉴스 등 미디어를 통해 미세먼지가 큰 화제가 되고 있다. 외부에서 발생하는 미세먼지도 있지만, 외부 미세먼지가 내부로 유입되면서 공기 청정기 제품의 구입율이 높아지고 있 다. 공기 청정기는 내부에 필터를 사용하고 있으며, 센서를 통해 필터의 교체 유무를 LED 알람을 통해 사용자에게 알려 준다. 하지만, 현재 필터율이 얼마나 감소하였는지 측정하고, 작동하는 송풍기의 압력을 결정해주는 제품은 없는 상태이 다. 따라서 본 논문에서는 IoT 기기인 아두이노와 미세먼지 센서, 차압 센서를 활용하여 데이터를 직접 생성하고, 측정된 미세먼지와 압력 값을 계산하여 필터율에 따라 필터가 얼마나 노화되었는지 확인할 수 있는 프로그램을 파이썬 프로그래 밍을 이용하여 개발하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 센서 및 연구
1. 아두이노
2. 미세먼지 센서(GP2Y1014AU0F)
3. 차압 센서(53A-L15H-2210)
4. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 구조 및 프로세스 소개
1. 데이터 생성 및 웹서버 전송 프로세스
2. 데이터베이스 전송 베이스
3. 데이터 정제 및 파이썬 분석 프로세스
Ⅳ. 결론
References

저자정보

  • 신동진 Dong-Jin Shin. 준회원, 안양대학교 컴퓨터공학과 박사과정
  • 이진 Jin Lee. 준회원, 경기과학기술대학교 컴퓨터모바일융합공학과 학부생
  • 허민희 Min-Hui Heo. 준회원, 경기과학기술대학교 컴퓨터모바일융합공학과 학부생
  • 황승연 Seung-Yeon Hwang. 준회원, 안양대학교 컴퓨터공학과 석사과정
  • 이용수 Yong-Soo Lee. 정회원, 여주대학교 소프트웨어융합과 조교수
  • 김정준 Jeong-Joon Kim. 정회원, 안양대학교 ICT융합학부 소프트웨어전공 조교수

참고문헌

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