earticle

영어

We propose a method that can control functions in a general computer environment through gestures by separating the hand from the background and calculating the movement of the separated hand using an RGB camera such as a general webcam without a depth channel. The method finds the skin area by separating the hand based on the color of hand based on H and S color values of the existing HSV model as skin area. After that, the preprocessing is performed, and the hand area is segmented by separating the background and the foreground using the image to which the depth-based algorithm is applied. The hand area is obtained through a boundary line acquisition algorithm, and the center point is detected based on this. Using the proposed method, it is shown that the hand itself plays the role of a controller and can control various functions using a low-cost camera.

한국어

본 연구에서는 깊이 채널이 없는 일반적인 웹캠과 같은 RGB 카메라를 이용하여 배경으로부터 손을 분 리하고 손의 움직임을 계산하여 제스처를 통한 일반적인 컴퓨터 환경에서의 기능을 제어 할 수 있는 방법을 제안 한다. 제안 방법은 기존의 HSV 컬러 모델의 H와 S색상 값을 기준으로 일정범위를 피부영역으로 하여 손을 색상 을 기반으로 1차로 분리를 진행하여 피부영역을 찾는다. 이후 전처리 과정을 진행하며 깊이기반 알고리즘을 적용 한 영상을 사용해서 배경과 전경을 분리하는 작업을 통하여 손 영역을 분할한다. 이렇게 얻어진 손 영역을 경계선 획득 알고리즘을 통하여 손의 끝 영역을 얻고 이를 기준으로 중심점을 검출한다. 제안한 방법을 이용하면 저가의 카메라를 이용하여 손 자체가 컨트롤러의 역할을 수행하며 다양한 기능을 제어할 수 있음을 보인다.