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영어

The main objectives of this study are to discuss on the diversity of random spatial aggregation, to compares pros and cons of the different random spatial aggregation procedures, and to recommend a procedure which is believed to be superior in validity. A basic procedure for random spatial aggregation is proposed and an implementation algorithm based on the spatial proximity matrix is introduced. All six distinctive algorithms are derived on the basis of two dimensions which facilitate the diversity of random spatial aggregation. A simulation experiment is carried out to compare pros and cons of the six procedures and its results are evaluated based on the contiguousness and compactness criteria. Main findings are as follows. First, Category B seems to be more consistent in terms of contiguousness in comparison to Category A and C. Second, Category 2 appears to generate more compact final zones in comparison to Category 1. Third, Category B and C (especially B) seem to be more consistent in terms of compactness. Based on all the experiment results, Type B2 seems to be the superior algorithm for random spatial aggregation. It tends to generate more compact final zones and more consistent results in terms of both contiguousness and compactness. This study can be seen as a significant achievement in the sense that it shows that the concept of random spatial aggregation can be considered in a diversified manner, and one out of a certain group of candidates can be chosen as superior on the basis of the degree of randomness and relevancy.

한국어

본 논문의 주된 연구목적은 무작위합역 절차의 다양성을 검토하고 서로 다른 무작위합역 절차의 특성을 비교 분석함으로써 상대적으로 적절성이 높은 무작위합역 절차를 선정하여 제시하는 것이다. 기본적인 무작위합역 절차가 정식화되고, 효율적인 실행 알고리즘으로서 공간근접성행렬에 기반한 방법이 소개된다. 무작위합역 절차의 다양성을 제공해주는 두 가지 차원을 바탕으로 모두 여섯 가지의 서로 다른 무작위합역 유형이 도출되었다. 이 유형의 서로 다른 특성을 파악하기 위해 시뮬레이션 실험이 이루어졌 고, 그 결과가 연접도와 원형도의 두 가지 규준에 의거해 평가되었다. 시뮬레이션 실험의 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 방식 B가 방식 A와 방식 C에 비해 연접도 측면에서 상대적으로 일관성 있는 결과를 산출해 준다. 둘째, 방식 2가 방식 1에 비해 최종구역의 형태를 보다 원형에 가까워지도록 만들어준다. 셋째, 방식 B, C(특히 B)가 원형도 측면에서 상대적으로 일관성 있는 결과를 산출해 준다. 시뮬레이션 연구 결과, B2 유형이 가장 적절한 무작위합역 절차인 것으로 드러났다. B2 유형은 상대적으로 원형도가 높은 최종구역을 산출할 뿐만 아니라, 연접도와 원형도 두 가지 측면 모두에서 상대적으로 일관성 있는 결과를 산출하는 것으로 평가되었다. 본 연구는 무작위합역 절차가 고정불변의 것이 아니라 다양하게 정의될 수 있으며, 그 다양성 속에서도 무작위성과 현실유관성의 관점에서 상대적으로 더 적절한 선택이 가능할 수 있다는 점을 실험 연구를 통해 보여주었다는 점에서 그 학문적인 의의가 있다고 평가할 수 있다.