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영어

What is the relationship between biases, discrimination in artificial intelligence and diversity in artificial intelligence? Why is diversity important in artificial intelligence systems? What should be considered to make the discussion effective? This paper reviews studies and several cases referring to the diversity in the aspect of AI Ethics to show that the bias and the diversity issues found within AI systems are indeed intertwined in the context of social and structural discrimination and the distribution of power. Technological and human improvements that do not take into account such context can exacerbate the problem, even if they seem to promote diversity on the surface. Given the original context and purposes, the task of discussing diversity in artificial intelligence systems in the future will be to extend the understanding of diversity concepts. Finally, the author summarizes some issues raised and discussed in other cultures around diversity and tries to apply them into the Korean context, proposing action plans to discuss to help improve the diversity in artificial intelligence systems in

한국어

인공지능의 편향성, 차별 문제와 다양성은 어떻게 연결되는가? 인공지능 시스템에서 다양성은 왜 필요한가?　인공지능 시스템의 다양성 논의가 실효성 있는 것이 되기 위해서는 무엇을 고려해야 하는가? 본 논문은 인공지능 윤리 내 다양성 언급 문헌 및 다수의 사례를 검토하며 인공지능 편향성과 다양성 문제가 사회구조적 차별, 사회적 힘의 배치라는 맥락에서 엮여있음을 보인다. 인공지능 시스템의 다양성 이슈의 맥락을 고려하지 못하는 기술 및 인적 개선은 표면적으로는 다양성을 증진하는 것 같아도 문제를 악화시킬 수 있다. 본래의 맥락과 목적을 고려할 때, 인공지능 시스템의 다양성 논의는 향후 다양성 개념의 이해를 확장해야 할 것이다. 마지막으로 해외를 중심으로 제기·논의된 다양성 이슈가 국내에서는 어떻게 이해되고 논의될 수 있을지를 살펴보고, 한국사회 내 인공지능 시스템의 다양성 논의와 다양성 증진을 위한 실천 과제를 제언한다.