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영어

It is generally analyzed only for the employed people when analyzing the determinants of a decent job. In this case, the problem of sample selection bias arises because unemployed people are systematically excluded from the population. Therefore, we use a bivariate probit model to solve the sampling selection bias problem. The main results are as follows. First, the bivariate probit model used to analyze the determinants of a decent job is statistically significant. Second, the probabilities of a decent job for male are higher than for female. Third, the higher the parent's income, the higher is the probability of a decent job. Fourth, the higher the grade point average score, the higher is the probability of a decent job. Finally, the higher the degree of agreement between job content and education level, the higher is the probability of a decent job.

한국어

괜찮은 일자리에 대한 결정요인을 분석할 때 일반적으로 취업자만을 대상으로 분석하게 된다. 이 경우, 미취업자들이 모집단으로부터 체계적으로 배제됨으로써 표본선택편의 문제가 발생한 다. 따라서 본 연구에서는 표본선택편의 문제를 해결하기 위해 취업자 및 미취업자 모두 분석에 포함시키는 표본선택 이변량 프로빗 모형을 이용한다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 괜찮 은 일자리 결정요인 분석에 활용된 표본선택 이변량 프로빗 모형이 통계적으로 유의하게 나타 났다. 둘째, 여자에 비해서 남자가 괜찮은 일자리를 얻을 확률이 높게 나타났다. 셋째, 부모소득 이 높을수록 괜찮은 일자리를 얻을 확률은 높게 나타났다. 넷째, 평균평점이 높아질수록 괜찮은 일자리를 얻을 확률은 높게 나타났음을 알 수 있으며, 토익성적이 높을수록 괜찮은 일자리를 얻 을 확률은 높게 나타났다. 마지막으로 업무내용과 교육수준의 일치정도가 높을수록 괜찮은 일자 리를 얻을 확률이 높게 나타났다.