원문정보
초록
영어
This study utilizes data mining and location-based analysis technology based on the business management data of the enterprise resource planning (ERP) system operated by the paint manufacturing company and the location information of the distribution agent to develop a sales management method for the distribution agency. Purpose to establish. In this study, the ERP system's product shipment date, delivery vehicle operation information, and Google Maps API (Application Programming Interface) are used to extract and analyze the agency's GPS information. The research procedure is pre-processing of daily sales status, distribution status and agency location information, data mining for calculating
한국어
본 연구는 도료 제조 기업 B사에서 운용하고 있는 ERP(Enterprise Resources Planning) 시스템 의 경영관리 데이터 및 유통 대리점의 위치정보를 기반으로 데이터 마이닝 및 위치기반 분석 기술을 활 용하여 유통 대리점에 대한 영업 관리 방안을 수립하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 ERP 시스템의 제 품 출하일보, 배송차량의 운행정보 및 구글(Google) Maps API(Application Programming Interface)를 이용해 대리점의 GPS 정보를 추출 후 분석에 사용한다. 연구절차는 일일 매출현황, 배차 현황 및 대리 점 위치정보의 전처리, 대리점별 물류효율 산출을 위한 데이터 마이닝, 대리점별 물류효율 등급 산정 및 영업전략 수립, 다중경유지 최적 경로 추천 프로그램 개발이다. 본 연구는 제조 기업이 보유하고 있는 ERP 시스템의 데이터를 활용해 유통 대리점별 물류효율 등급을 산출하는 한편, 등급별 차별적인 관리 를 통해 물류비용 절감 및 영업 생산성 향상 가능성을 제시했다는 점에서 의의가 있다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 물류비
2.2 데이터 마이닝
3. 연구 대상 및 방법
3.1 연구 대상 및 절차
3.2 연구 방법
3.3 다중경유지 최적 경로 추천 프로그램 개발
4. 연구결과
5. 결론 및 향후 계획
REFERENCES