원문정보
초록
영어
The development of the Web has made it easy to access large amounts of data. However, it is one of the big issues how to effectively store and improve query performance about these huge data. This paper proposes an RDF query optimization with hybrid storage structures to solve the issue. Hot-cold detection relocates data properly to improve the RDF query performance. After collecting data access information for a period of time, we identify the data with hot-cold detection. It reduces the write performance degradation of the SSD by moving all hot data at a time to the SSD.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1. SSD 저장장치 개발현황
2.2. RDF 기존 연구
2.3. 링크드 데이터
2.4. 핫 데이터 식별 연구
Ⅲ. 핫 데이터 식별 기법 개발
3.1. 트리플 스토어
3.2. 핫 데이터 식별 기법 구현
3.3. 데이터 셋
3.4. 구현 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1. SSD 저장장치 개발현황
2.2. RDF 기존 연구
2.3. 링크드 데이터
2.4. 핫 데이터 식별 연구
Ⅲ. 핫 데이터 식별 기법 개발
3.1. 트리플 스토어
3.2. 핫 데이터 식별 기법 구현
3.3. 데이터 셋
3.4. 구현 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
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