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하이브리드 저장장치 구조를 활용한 RDF 데이터 질의 최적화

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RDF Data Query Optimization with Hybrid Storage Structures

윤슬기, 이용주

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초록

영어

The development of the Web has made it easy to access large amounts of data. However, it is one of the big issues how to effectively store and improve query performance about these huge data. This paper proposes an RDF query optimization with hybrid storage structures to solve the issue. Hot-cold detection relocates data properly to improve the RDF query performance. After collecting data access information for a period of time, we identify the data with hot-cold detection. It reduces the write performance degradation of the SSD by moving all hot data at a time to the SSD.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1. SSD 저장장치 개발현황
2.2. RDF 기존 연구
2.3. 링크드 데이터
2.4. 핫 데이터 식별 연구
Ⅲ. 핫 데이터 식별 기법 개발
3.1. 트리플 스토어
3.2. 핫 데이터 식별 기법 구현
3.3. 데이터 셋
3.4. 구현 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

저자정보

  • 윤슬기 Yoon, Seul Gi. 경북대학교 IT대학 컴퓨터학부 대학원
  • 이용주 Lee, Yong Ju. 경북대학교 IT대학 컴퓨터학부 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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