earticle

논문검색

차량용 휠 베어링의 결함 예측을 위한 센서 모듈 및 진단 연구

원문정보

A Study on Sensor Module and Diagnosis of Automobile Wheel Bearing Failure Prediction

황재용, 설예인

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

There is a need for a system that provides early warning of presence and type of failure of automobile wheel bearings through the application of predictive fault analysis technologies. In this paper, we presented a sensor module mounted on a wheel bearing and a diagnostic system that collects, stores and analyzes vehicle acceleration information and vibration information from the sensor module. The developed sensor module and predictive analysis system was tested and evaluated thorough excitation test equipment and real automotive vehicle to prove the effectiveness.

한국어

최근 모니터링 및 예측 시스템을 이용하여 사전에 결함을 발견하고 이를 경고하는 시스템이 활발히 연구되고 있다. 차량 안전 관리에 있어서도 예측 결함 분석 기술을 적용하여 자동차 휠 베어링의 고장 유무 및 고장 유형을 조기 에 경고하는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 휠 베어링과 결합 된 센서 모듈과 각 센서 모듈에서 차량 가속 정보 및 진동 정보를 수집, 저장 및 분석하는 진단 시스템을 제시하였다. 제안된 센서 모듈은 저비용으로 차량의 휠 베어링 상태를 모니터링하며, 이렇게 수집된 데이터를 활용하여 진단 및 고장 예측 기능을 수행하는 방안을 연구하였다. 개발된 센서 모듈과 예측 분석 시스템은 가진 테스트 장비 및 실제 차량을 이용하여 테스트하고 그 유효성을 평가하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 개요
1.2 관련 연구
2. 제안 시스템
2.1 시스템 구조
2.2 테스트 절차
3. 분석 절차 및 결과
3.1 분석 절차
3.2 고장 진단 알고리즘
3.3 테스트 결과
4. 결론
REFERENCES

저자정보

  • 황재용 Jae-Yong Hwang. 모비다임 대표이사
  • 설예인 Ye-In Seol. 네모블루 이사

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

      • 4,000원

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.