원문정보
초록
한국어
선점preemption은 인과관계를 반사실적 의존관계로 해명하는 반사실인과이론에 대한 문제로서 제기되었다. 최근에 선점은 인과관계를 확률의 관계로 해명하는 확률인과이론에 대한 문제로서 다시 부각되었다. 문제의 핵심은, 확률의 관계가 인과관계를 해명하는 데 필요하지도 충분하지도 않다는 것이다. 이 문제에 대해 필자는 다음을 논의한다. 첫째, 선점의 문제는 확률인과이론의 반례가 아니라 사건 수준의 인과관계를 위한 확률인과이론의 필요성을 보여주는 것이다. 필자는 두 가지 서로 다른 인과관계의 개념으로 이 필요성을 입증한다. 둘째, 사건 수준의 새로운 확률인과이론으로서 엘스Eells(1998, 2002)의 확률궤적이론과 선점 현상에 대한 이 이론의 해명을 소개한다. 셋째, 셰퍼Schaffer(2001)가 제시한 새로운 유형의 선점의 문제와 이 문제를 해결하는 셰퍼의 두 가지 분석을 소개하고, 확률궤적이론이 그 문제를 어떻게 분석할 수 있는지 보여준다. 넷째, 보다 복잡한 선점의 현상에서 세퍼의 분석과 확률궤적이론을 비교하여 인과유관성을 해명하는 데 확률궤적이론이 어떤 수월성을 가지는지 보여준다. 또 사건 수준의 인과유관성을 확률의 관계로 해명하는 데, 확률의 변화와 구체적인 기술 그리고 다양한 속성의 예화로서 사건의 개념이 필요하다는 것을 확인한다. 다섯째, 확률궤적이론이 해결해야 할 다른 문제들을 소개한다.
목차
1. 들어가는 말
2. 확률궤적이로 Trajectory Theory
3. 선점에 대한 확률궤적이론의 해명
4. 확률인과에 관한 두 가지 분석과 확률궤적이론의 비교
5. 나가는 말
참고문헌
Abstract
키워드
- 궤적
- 기술
- 미결정론
- 배경맥락
- 반사실인과이론
- 반사실적 의존관계
- 선점
- 사건
- 사건의 유약성
- 속성
- 수준
- 인과과정
- 이행성
- 인과관계
- 인과고리
- 인과유관성
- 인과 의존성
- 집단
- 확률
- 확률인과이른
- Background Context
- Causation
- Causal Chains
- Causal Processes
- Causal Relations
- Causal Relevance
- Caasal Dependence
- The Counterfactual Theory of Causation
- Counterfactual Dependence
- Description
- Event
- Fragility of Events
- Indetermmism
- Population
- Property
- Preemption
- Probability
- Probabilistic Relations
- The Theory of Probabilishc Causation
- Trajectory
- Transitivity