earticle

논문검색

Original Article

사방댐 위치 및 규모 결정을 위한 토석류 토사유출량 예측 알고리즘 개발

원문정보

Development on Prediction Algorithm of Sediment Discharge by Debris Flow for Decision of Location and Scale of the Check Dam

김기대, 우충식, 이창우, 서준표, 강민정

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

Purpose: This study aims to develop an algorithm for predicting sediment discharge by debris flow, and develop GIS-based decision support system for optimal arrangement of check dam. Method: The average stream width and flow length were used to predict the cumulative sediment discharge by debris flow. At this time, the amount of slope failure on source area and average flow length were utilized as input factors. Result: The predicted sediment discharge calculated through the algorithm was 1.1 times different on average compared to the actual sediment discharge by debris flow. In addition, the program is an objective indicator that selects the location and size of the check dam, and it can help practitioners make rational decisions. Conclusion: The soil erosion control works are being implemented every year. Therefore, it is expected that the GIS-based decision support system for location and size of the check dam will contribute to the prevention of sediment-related disasters.

한국어

연구목적: 이 연구는 토석류로 발생하는 토사유출량 예측 알고리즘을 개발하고, 이를 활용한 GIS 기반 사방댐 적정배치 의사결정 지원 시스템 구현을 목적으로 하였다. 연구방법: 평균 계류 폭과 길이를 이용 한 누적 토사유출량 예측 방법에 초기 붕괴량과 이에 영향하는 집수길이를 입력인자로 활용하여 토석 류로 인해 발생하는 누적 토사유출량 예측 알고리즘을 제시하였다. 연구결과: 알고리즘을 통해 산출된 예측 토사유출량과 실제 토사유출량은 평균 1.1배 차이가 나타나 정확도는 비교적 높았다. 또한 구현된 프로그램은 사방댐의 위치 및 규모를 결정하는 객관적인 지표로서 실무자의 합리적인 의사결정에 도 움을 줄 수 있다. 결론: 사방사업이 매년 시행되고 있는 상황에서 합리적인 사방댐 위치 및 규모 결정을 통해 산지토사재해 방재에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

ABSTRACT
요약
서론
GIS 기반 돌발성 토사유출량 예측
돌발성 토사유출량 예측
돌발성 토사유출량 예측 알고리즘 개발 및 검증
사방댐 위치 및 규모 결정
사방댐 위치 및 규모 결정 프로그램 개발
결론
References

저자정보

  • 김기대 Kidae Kim. Assistant Researcher, Department of Forest Disaster Management, National Institute of Forest Science, Seoul, Republic of Korea
  • 우충식 Choongshik Woo. Researcher, Department of Forest Disaster Management, National Institute of Forest Science, Seoul, Republic of Korea
  • 이창우 Changwoo Lee. Senior Researcher, Department of Forest Disaster Management, National Institute of Forest Science, Seoul, Republic of Korea
  • 서준표 Junpyo Seo. Researcher, Department of Forest Disaster Management, National Institute of Forest Science, Seoul, Republic of Korea
  • 강민정 Minjeng Kang. Assistant Researcher, Department of Forest Disaster Management, National Institute of Forest Science, Seoul, Republic of Korea

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

      • 4,000원

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.