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기술 융합(TC)

커패시터 기반 자가발전 인공 신경망 디바이스 설계

원문정보

The design of capacitor-based self-powered artificial neural networks devices

김용주, 김태호

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초록

영어

This paper proposes the battery-less ultra-low-power self-powered cooperating artificial neural networks device for embedded and IoT systems. This device can work without extraneous power supplying and can cooperate with other neuromorphic devices to build large-scale neural networks. This device has energy harvesting modules, so that can build a self-powered system and be used everywhere without space constraints for power supplying.

한국어

본 논문은 초소형 디바이스 분야에서 사용될 수 있는 배터리가 없는 초저전력 자가발전 협업 신경망 시스템을 제공하는 디바이스에 대하여 설명한다. 본 디바이스는 외부에서 전력을 공급하지 않더라도 동작하며, 다른 신경망과 협업하여 대규모의 신경망 구축이 가능하다. 해당 디바이스는 에너지 하베스팅 모듈을 탑재하고 있어 공간적 제약 없 이 어느 곳에서나 자가발전을 이용하여 사용이 가능하며, 디바이스 내부의 신경만을 가지고도 동작할 수 있지만 상황 에 따라 네트워크를 통해 대규모의 신경망의 일부로 사용하는 것도 가능하다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
1. 뉴로모픽 컴퓨팅 개요
2. 용어정의
Ⅲ. 자가발전 협업 인공 신경망 디바이스 구조
1. 자가발전 협업 인공 신경망 디바이스 개관
2. 컨트롤러의 모듈 선택 알고리즘
3. 파워 관리 알고리즘
4. 멀티커패시터 구조
Ⅳ. 결론
References

저자정보

  • 김용주 Yongjoo Kim. 정회원, 한국전자통신연구원 인공지능연구소 선임연구원
  • 김태호 Taeho Kim. 정회원, 한국전자통신연구원 인공지능연구소 책임연구원

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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