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영어

The purpose of this study is to analyze the factors contributing to the wage inequality between employment of persons with disabilities. Among the raw data provided by the Korea Employment Development institute for persons with disabilities, 3,546 cases were studied, excluding cases in which major variables were missing, in the 『2018 survey on the employment status of the disabled in busines s』. Data analysis was conducted using SPSS 25 and STATA 14 to analyze wage inequality among employment companies for persons with disabilities. Data analysis was conducted using SPSS 25 and STATA 14 to analyze wage inequality in employment companies for persons with disabilities. The study found that factors contributing to the wage inequality in employment companies for the disabled include ‘minimum level of education'12.63%, ‘asset level'6.37%, ‘level of work required'4.87%, ‘ratio of female employment'3.30%, ‘sales profit’2.33%, ‘education training for employees’1.19%, ‘labor union membership rate'0.67%, ‘work type'0.42%, ‘average working hours'0.41%, ‘recognition of work level of disabled people'0.34%, ‘recognition that employment of disabled people is helpful to companies'0.23%, ‘positive recognition of work cost of disabled people'0.17%. Based on these results, this study proposed access at the level of employment business for the disabled, social level, and worker level for the disabled.

한국어

본 연구의 목적은 장애인 고용기업체 간 임금 격차 기여요인 분석을 통하여 장애인 노동자의 임금 수준에 영향을 미치는 요인을 확인하는 것이다. 연구의 대상은 한국장애인고용공단 고용개발원『2018년 기업체 장애인 고용실태조사』 의 원자료 중 주요 변수에 결측이 발생한 케이스를 제외한 3,546건이며, SPSS 25와 STATA 14를 이용하여 장애인 고용기업체 간 임금 불평등 분해분석을 실시하였다. 연구 결과 장애인 고용기업체의 임금 격차에 기여하는 요인은 ‘교육 수준’ 12.63%, ‘자산’ 6.37%, ‘직무숙련 정도’ 4.87%, ‘여성고용비율’ 3.30%, ‘판매이익’ 2.33%, ‘장애인 노동자 대상 교 육 및 훈련 실시’ 1.19%, ‘노동조합가입률’ 0.67%, ‘직장유형’ 0.42%, ‘평균 근로시간’ 0.41%, ‘장애인의 작업 수준에 대한 인식’ 0.34%, ‘장애인 고용이 기업에 도움이 된다는 인식’ 0.23%, ‘장애인 고용비용에 대한 긍정적 인식’ 0.17% 등의 순으로 나타났다. 이와 같은 분석결과를 토대로 본 연구는 장애인 노동자에게 적절한 임금이 제공되기 위한 장애인 고용기업 차원과 사회적 차원, 장애인 노동자 차원에서의 접근을 제안하였다.