earticle

영어

Devices that add emotion-specific services or various functions are appearing in AI speakers and related devices. To this end, this study performed topic modeling analysis on the topics of post-purchase texts written by AI speaker users, and compared them with the data collected via survey questionnaires. Furthermore, data on the emotional intelligence of AI speakers and relationship quality were collected from 600 users and analyzed using structural equation modeling. The findings of the study are as follows: First, the analysis results of topic modeling showed that most of the articles mainly mention the functional aspects of AI speakers. Second, emotional intelligence of AI speaker perceived by consumer affected relationship quality, and relationship quality had a positive effect on customer satisfaction. Therefore, this study expands the area of AI research by integrating the concept of emotional intelligence and relationship quality to provide new theoretical and practical implications.

한국어

AI 스피커를 비롯한 관련 디바이스에 감정 맞춤형 서비스나 다양한 기능들이 부가된 기기들이 등장하고 있다. 이에 본 연구는 AI 스피커 사용자들이 작성한 구매 후기 텍스트들의 주제를 확인하고, 실제 설문조사를 통한 실증분석 결과와 비교하기 위해서 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 기반의 토픽모델링 분석을 수행하였다. 더 나아가 AI 스피 커 사용 경험이 있는 이용자 600명을 대상으로 사용자가 지각한 스피커의 감성지능과 관계품질을 조사하고 서로 유의 한 관계가 있는지 구조방정식모형을 통해 검증하였다. 본 연구결과는 첫째, 토픽모델링 분석결과는 대부분의 글에서 주로 AI 스피커의 기능적인 측면에 대해 언급하고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 소비자가 인식하는 AI 스피커의 감성지 능은 관계품질에 영향을 미치며, 관계품질은 고객만족에 긍정적인 영향을 미쳤다. 따라서 본 연구는 AI 관련 기존 연구 를 확장시켜 감성지능 및 관계품질의 개념을 새롭게 접목하여 분석함으로써 이론적 및 실무적으로 시사점을 제공하고 있다.