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1부 : 빅데이터 세션 / 사회: 홍주현(국민대)

남북관계 관련 뉴스 제목 텍스트 마이닝 분석 : 227개월 44만 건에서 나타난 남북관계 뉴스 핵심 주제 및 보도 관심

초록

한국어

본 연구는 227개월 44만건에 나타난 남북관계 뉴스의 핵심적 내용을 파악하기 위한 목적을 가 지고 있다. 그간 사건 및 이벤트 중심의 언론 보도 연구는 주로 프레이밍을 이론적 기반으로 하 여, 언론사의 입장에 따라 남북관계를 어떻게 바라보고 보도하는가를 중심으로 다루어 왔다. 그 결과 실제 유통되는 담론에 대한 장기적 관점에서의 시각이 부족하여, 남북관계와 관련된 담론 내용을 통시적으로 살피지 못했다. 또한 방법론상으로 단기간 또는 소수의 언론사에 치중하여 연구함으로써 자료의 대표성을 확보하지 못하였다. 본 연구는 장기간 대규모 자료를 활용하고, 컴퓨터 전산 연구 기법을 통해 보도된 자료를 분석하고자 하였다. 연구 결과는 장기간 보도 내용 의 핵심은 남북한 소통과 대화였으며, 평화를 위한 남한 정부의 중재적 역할의 부각이었다. 논문 에서 기존의 연구와 다른 이러한 발견이 가지는 의미를 남북 동질성 확보 방안과 관련하여 논의 하였다.

목차

< 국문 요약 >

저자정보

  • 윤호영 서울시립대

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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