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소셜 빅데이터를 활용한 한국 남녀 프로골프대회 텍스트마이닝 비교 분석

원문정보

A Comparative Analysis of Text Mining in KPGA and KLPGA Professional Golf Tournament Using Social Big Data

곽규훈, 오원근

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초록

영어

[Purpose] In order to provide data that uses Korean professional golfers as star marketing, this study analyzed text mining with keywords of Korean male and female professional golf tournaments using social big data, with the goal of objectively objectifying the professional golfer image projected on consumers. [Method] In order to derive the results, after setting the time range from 2008 to 2018, the related news articles and comments were collected with keywords of the Korean men and women professional golf competition, and text mining, semantic network analysis, and network analysis were conducted. [Result] According to the results, first, texts in the press articles appeared more frequently for female professional golfers. Second, the frequency of press articles on male and female professional golfers by year was relatively high in the keywords of the top 10 female professional golfers with the trend going upward for women and downward for men. Third, in the analysis of the semantic network of male and female professional golfers, female professional golfers showed a strong network of connections, and the network was strongly composed around the relevant content of overseas players. Fourth, in the analysis of social big data, males had significant negative significance and females had significant significance. [Conclusion] It is concluded that, when companies in the golf industry sponsor players or establish a star marketing policy, since the overall image of overseas women's professional golfers can appeal more to fans, they should choose them, which is deemed the best option for marketers considering consumers.

한국어

[목적] 한국의 프로골퍼를 스타마케팅으로 활용할 수 있는 자료를 제공하는 측면에서 한국 프로골퍼 이미지를 수요자 중심으로 객관화시키는 목적으로 본 연구에서는 소셜 빅테이터를 활용하여 한국 남녀 프로골프대회 키워드로 텍스트마이닝을 비교 분석하 였다. [방법] 결과 도출을 위해 2008년도부터 2018년도까지 시간적 범위를 설정한 후, 한국 남녀 프로골프대회 키워드로 관련 기 사 및 댓글을 자료로 수집하여 텍스트마이닝, 의미연결망, 소셜데이터 분석을 실시하였다. [결과] 도출된 결과를 살펴보면, 첫째 언론기사의 텍스트 출현은 여자 프로골퍼의 빈도가 높았다. 둘째 연도별 남녀 프로골프선수 빈도는 여자 프로골퍼 상위 10위 선 수의 키워드가 상대적으로 높았으며, 여자는 상승패턴, 남자는 하락패턴 경향을 보였다. 셋째, 남녀 프로골프선수의 의미연결망 분석에서는 여자프로골퍼들이 강한 군집 연결망을 보였으며 해외 선수들의 관련 내용을 중심으로 네트워크가 강하게 구성되었다. 넷째 소셜빅데이터 분석에서는 남자가 부정적, 여자가 긍정적으로 강한 의미성을 보였다. [결론] 골프산업 기업들이 선수를 후원 하거나 스타마케팅 정책을 수립한다면, 해외파 여자 프로골퍼의 종합적 이미지가 팬들에게 호감을 줄 수 있어 이들을 선택하는 것이 소비자를 고려한 마케터의 최선책이라는 결론을 도출하였다.

목차

초록
Abstract
서론
연구방법
1. 자료수집
2. 분석방법
연구결과
1. 한국골프대회와 관련된 뉴스와 댓글 빈도분석
2. 연도별 남녀 프로골프선수 빈도분석
3. 남녀 프로골프선수의 의미연결망 분석
4. 남녀 프로골프대회의 소셜 데이터 분석
논의
결론 및 제언
참고문헌
부록

저자정보

  • 곽규훈 Kwak, Kyu-Hoon. 한국프로골프협회
  • 오원근 Oh, Won-Geun. 호서대학교

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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