earticle

영어

Recently, text mining and semantic network analysis have been used in various academic fields to produce various results. This study attempted to review the history of research by statistical methods utilizing datafication of the Hyangga papers published since 2000. This study also examined the trend and them ost popular keywords of Hyangga papers in the recent two decades by extracting their titles , publication years, and keywords. Through this examination, I analyzed the strength and characteristics of the keywords and connections most frequently mentioned in Hyangga research. The most popular keywords in Hyangga research is Samgukyusa. In other words , Hyanggares earch was used as the bas is on which Hyangga was created forming a close network with Samgukyusa. In addition, it was confirmed that the scope of Hyangga research is gradually expanding and deepening from Hyangga research of Samgukyusa to Hyangga research of Kyunyeocheon. Network analysis, as semantic network analysis, focused on the connection of words that make up nodes. The extracted primary keywords were visualized as connected and spatial structures according to their importance. The overall meaning of Hyangga research was found by analyzing the strength and characteristics of nodes and their connections. It was also confirmed that Hyangga research was largely divided into Samgukyusa, interpretation of Hyangga, Buddhism as ideological background of Hyangga, and Kyunyeo Hyangga. In addition, parody was found to be a major node related to Hyangga education as one of the recent trends of research. Furthermore, as result of analyzing the frequency and centrality of co-occurring keywords, Hyangga's work showed the highest centrality. On the other hand, connection degree centrality in and was higher than in and on which independent studies were concentrated. The purpose of this study is to analyze the trends of Hyangga res earch by reviewing the history of Hyangga research through text mining methods that have recently developed. It is also meaningful in that this study attempts to present a new methodology and to spatially vis ualize the k eywords of res earch papers to derive the trends of Hyangga research. The data mining analyzing 100 years of Hyangga research remains a challenge for further study.

한국어

최근 여러 학문 분야에서 텍스트 마이닝과 언어 네트워크 분석방법이 활용되어 다양한 결과를 산출하고 있다. 본 연구는 최근 향가 연구의 동향과 추이를 파악하기 위하여 2000년부터 2019년까지 국내 학술지에 발표된 향가 주제 논문의 제목과 초록의 주제어를 대상으로 텍스트 마이닝 분석을 수행하였다. 고빈도 동시 출현 단어 분석과 상위 키워드인 향가와 동시에 출현하는 단어를 분석하였다. 그리고 네트워크 분석을 진행하였다. 향가 연구 논문에서 고빈도 핵심어는 『삼국유사』 이었다. 즉 향가 연구는 『삼국 유사와 밀접한 연결망을 형성하며 향가가 생성된 토대로서 활용되었다. 또한 향가 연구가 『삼국유사』 향가 연구에서 『균여전』의 향가로 점차 연구의 영역 변화가 있 으며 연구가 문학에서 사회,역사 융합으로 다양화되고 있음을 확인하였다. 언어 네트워크 분석은 의미 연결망 분석으로 노드를 구성하는 단어들의 연결 관 계를 중점적으로 살펴보았다. 추출된 상위 핵심어를 중요도에 따라 연결, 공간적 구 조로 시각화하였다. 2000년 이후 향가 연구의 경향과 의미를 찾아내고 노드와 연결 의 강도 및 특성을 분석하여 보았다. 향가 연구는 『삼국유사』, 향가의 해독, 사상적 배경이 되는 불교, 균여 향가 등으로 연구 영역이 구분되어 있음을 확인하였다. 아울 러 최근 연구 경향으로 향가 교육 방법으로써 패러디가 주요 노드로 드러났다. 또한 동시출현 핵심어의 빈도수와 중심성 분석 결과 향가 작품 <처용가>가 가장 높은 중 심성을 보였다. 반면 단일 작품 연구가 집중된 <찬기파랑가> <헌화가>보다 <도솔가> <원왕생가>의 연결정도 중심성(Degree centrality)이 높았다. 최근 새롭게 등장하기 시작한 텍스트 마이닝 방법으로 향가 연구사를 검토하여 연구의 경향을 분석하고자 하였다. 새로운 방법론을 제시하고 연구 논문의 핵심어를 공간적으로 시각화하여 향가 연구의 경향을 도출한 의미가 있다. 향가 연구 100년을 종합하는 데이터 마이닝을 추후 연구의 과제로 남긴다.